Сервер Redshift MCP

Integrations

Enables AI assistants to interact with Amazon Redshift databases, providing capabilities to list schemas and tables, retrieve table DDL scripts, get table statistics, execute SQL queries, analyze tables, and get execution plans.

Сервер Redshift MCP

Сервер протокола контекста модели (MCP) для Amazon Redshift, позволяющий помощникам на основе искусственного интеллекта взаимодействовать с базами данных Redshift.

Введение

Redshift MCP Server — это реализация Model Context Protocol на Python, которая предоставляет инструменты и ресурсы для взаимодействия с базами данных Amazon Redshift. Она позволяет помощникам ИИ:

Список схем и таблиц в базе данных Redshift
Скрипты DDL (язык определения данных) для извлечения таблиц
Получить статистику таблицы
Выполнение SQL-запросов
Анализ таблиц для сбора статистической информации
Получите планы выполнения для SQL-запросов

Установка

Предпосылки

Python 3.13 или выше
Кластер Amazon Redshift
Учетные данные Redshift (хост, порт, имя пользователя, пароль, база данных)

Установить из источника

# Clone the repository
git clone https://github.com/Moonlight-CL/redshift-mcp-server.git
cd redshift-mcp-server

# Install dependencies
uv sync

Конфигурация

Для подключения к кластеру Redshift серверу требуются следующие переменные среды:

RS_HOST=your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com
RS_PORT=5439
RS_USER=your_username
RS_PASSWORD=your_password
RS_DATABASE=your_database
RS_SCHEMA=your_schema  # Optional, defaults to "public"

Вы можете задать эти переменные среды напрямую или использовать файл .env .

Использование

Запуск сервера

# Start the server
uv run --with mcp python-dotenv redshift-connector mcp
mcp run src/redshift_mcp_server/server.py

Интеграция с помощниками на основе искусственного интеллекта

Чтобы использовать этот сервер с помощником на основе искусственного интеллекта, поддерживающим MCP, добавьте следующую конфигурацию в настройки MCP:

{
  "mcpServers": {
    "redshift": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "src/redshift_mcp_server", "run", "server.py"],
      "env": {
        "RS_HOST": "your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com",
        "RS_PORT": "5439",
        "RS_USER": "your_username",
        "RS_PASSWORD": "your_password",
        "RS_DATABASE": "your_database",
        "RS_SCHEMA": "your_schema"
      }
    }
  }
}

Функции

Ресурсы

Сервер предоставляет следующие ресурсы:

rs:///schemas — список всех схем в базе данных
rs:///{schema}/tables — выводит список всех таблиц в определенной схеме.
rs:///{schema}/{table}/ddl — Получает скрипт DDL для определенной таблицы
rs:///{schema}/{table}/statistic — Получает статистику для определенной таблицы

Инструменты

Сервер предоставляет следующие инструменты:

execute_sql — выполняет SQL-запрос на кластере Redshift.
analyze_table — Анализирует таблицу для сбора статистической информации.
get_execution_plan — получает план выполнения со статистикой времени выполнения для SQL-запроса

Примеры

Схемы листинга

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///schemas")

Перечисление таблиц в схеме

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/tables")

Получение таблицы DDL

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/users/ddl")

Выполнение SQL

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "execute_sql", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

Анализ таблицы

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "analyze_table", {"schema": "public", "table": "users"})

Получение плана выполнения

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "get_execution_plan", {"sql": "SELECT * FROM public.users WHERE user_id = 123"})

Разработка

Структура проекта

redshift-mcp-server/
├── src/
│   └── redshift_mcp_server/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py
├── pyproject.toml
└── README.md

Зависимости

mcp[cli]>=1.5.0 - SDK протокола контекста модели
python-dotenv>=1.1.0 — для загрузки переменных среды из файлов .env
redshift-connector>=2.1.5 — соединитель Python для Amazon Redshift

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер Model Context Protocol, который позволяет помощникам на основе искусственного интеллекта взаимодействовать с базами данных Amazon Redshift, позволяя исследовать схемы, выполнять запросы и собирать статистику.

Related MCP Servers

QuantMCP
dougdotcon
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that integrates with Amazon Braket, allowing AI assistants to access, control, and interpret results from quantum computing resources.
Last updated -
TypeScript
NASA MCP Server
ProgramComputer
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that provides a standardized interface for AI models to interact with NASA's vast array of data sources including APOD, Mars Rover photos, satellite imagery, and space weather data.
Last updated -
24
181
31
TypeScript
ISC License
Tiny TODO MCP
tkc
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides persistent task management capabilities for AI assistants, allowing them to create, update, and track tasks beyond their usual context limitations.
Last updated -
1
TypeScript
DataWorks MCP Server
aliyun
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that enables AI agents to interact with Alibaba Cloud DataWorks through standardized interfaces, allowing seamless management of DataWorks resources and operations via the DataWorks Open API.
Last updated -
169
485
15
TypeScript
Apache 2.0

View all related MCP servers

Redshift MCP Server