Сервер Redshift MCP

Сервер протокола контекста модели (MCP) для Amazon Redshift, позволяющий помощникам на основе искусственного интеллекта взаимодействовать с базами данных Redshift.

Введение

Redshift MCP Server — это реализация Model Context Protocol на Python, которая предоставляет инструменты и ресурсы для взаимодействия с базами данных Amazon Redshift. Она позволяет помощникам ИИ:

Список схем и таблиц в базе данных Redshift
Скрипты DDL (язык определения данных) для извлечения таблиц
Получить статистику таблицы
Выполнение SQL-запросов
Анализ таблиц для сбора статистической информации
Получите планы выполнения для SQL-запросов

Related MCP server: IoTDB MCP Server

Установка

Предпосылки

Python 3.13 или выше
Кластер Amazon Redshift
Учетные данные Redshift (хост, порт, имя пользователя, пароль, база данных)

Установить из источника

# Clone the repository git clone https://github.com/Moonlight-CL/redshift-mcp-server.git cd redshift-mcp-server # Install dependencies uv sync

Конфигурация

Для подключения к кластеру Redshift серверу требуются следующие переменные среды:

RS_HOST=your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com RS_PORT=5439 RS_USER=your_username RS_PASSWORD=your_password RS_DATABASE=your_database RS_SCHEMA=your_schema # Optional, defaults to "public"

Вы можете задать эти переменные среды напрямую или использовать файл .env .

Использование

Запуск сервера

# Start the server uv run --with mcp python-dotenv redshift-connector mcp mcp run src/redshift_mcp_server/server.py

Интеграция с помощниками на основе искусственного интеллекта

Чтобы использовать этот сервер с помощником на основе искусственного интеллекта, поддерживающим MCP, добавьте следующую конфигурацию в настройки MCP:

{ "mcpServers": { "redshift": { "command": "uv", "args": ["--directory", "src/redshift_mcp_server", "run", "server.py"], "env": { "RS_HOST": "your-redshift-cluster.region.redshift.amazonaws.com", "RS_PORT": "5439", "RS_USER": "your_username", "RS_PASSWORD": "your_password", "RS_DATABASE": "your_database", "RS_SCHEMA": "your_schema" } } } }

Функции

Ресурсы

Сервер предоставляет следующие ресурсы:

rs:///schemas — список всех схем в базе данных
rs:///{schema}/tables — выводит список всех таблиц в определенной схеме.
rs:///{schema}/{table}/ddl — Получает скрипт DDL для определенной таблицы
rs:///{schema}/{table}/statistic — Получает статистику для определенной таблицы

Инструменты

Сервер предоставляет следующие инструменты:

execute_sql — выполняет SQL-запрос на кластере Redshift.
analyze_table — Анализирует таблицу для сбора статистической информации.
get_execution_plan — получает план выполнения со статистикой времени выполнения для SQL-запроса

Примеры

Схемы листинга

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///schemas")

Перечисление таблиц в схеме

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/tables")

Получение таблицы DDL

access_mcp_resource("redshift-mcp-server", "rs:///public/users/ddl")

Выполнение SQL

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "execute_sql", {"sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 10"})

Анализ таблицы

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "analyze_table", {"schema": "public", "table": "users"})

Получение плана выполнения

use_mcp_tool("redshift-mcp-server", "get_execution_plan", {"sql": "SELECT * FROM public.users WHERE user_id = 123"})

Разработка

Структура проекта

redshift-mcp-server/ ├── src/ │ └── redshift_mcp_server/ │ ├── __init__.py │ └── server.py ├── pyproject.toml └── README.md

Зависимости

mcp[cli]>=1.5.0 - SDK протокола контекста модели
python-dotenv>=1.1.0 — для загрузки переменных среды из файлов .env
redshift-connector>=2.1.5 — соединитель Python для Amazon Redshift

One-click Deploy

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Report Issue

Reddit Discussion

Related Servers

Redshift MCP Server