mcp-sentry: Sentry MCP 서버

개요

Sentry.io에서 문제를 검색하고 분석하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버는 Sentry 계정에서 오류 보고서, 스택 추적 및 기타 디버깅 정보를 검사할 수 있는 도구를 제공합니다.

도구

get_sentry_issue
- ID 또는 URL로 Sentry 문제 검색 및 분석
- 입력:
  - issue_id_or_url (문자열): 분석할 Sentry 문제 ID 또는 URL
- 반품: 문제 세부 정보 포함:
  - 제목
  - 문제 ID
  - 상태
  - 수준
  - 처음 본 타임스탬프
  - 마지막으로 본 타임스탬프
  - 이벤트 수
  - 전체 스택 추적
get_list_issues
- 프로젝트 슬러그별로 Sentry 문제를 검색하고 분석합니다.
- 입력:
  - project_slug (문자열): 분석할 Sentry 프로젝트 슬러그
  - organization_slug (문자열): 분석할 Sentry 조직 슬러그
- 반환: 다음을 포함한 세부 정보가 포함된 문제 목록:
  - 제목
  - 문제 ID
  - 상태
  - 수준
  - 처음 본 타임스탬프
  - 마지막으로 본 타임스탬프
  - 이벤트 수
  - 기본 문제 정보

프롬프트

sentry-issue
- Sentry에서 문제 세부 정보 검색
- 입력:
  - issue_id_or_url (문자열): Sentry 문제 ID 또는 URL
- 반환: 대화 맥락으로 포맷된 문제 세부 정보

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 mcp-sentry를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

uv 사용(권장)

uv 사용하면 별도의 설치가 필요하지 않습니다. uvx 사용하여 mcp-sentry를 직접 실행합니다.

PIP 사용

또는 pip를 통해 mcp-sentry 설치할 수 있습니다.

pip install mcp-sentry

또는 uv를 사용하세요

uv pip install -e .

설치 후 다음을 사용하여 스크립트로 실행할 수 있습니다.

python -m mcp_sentry

구성

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요:

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
}

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
}

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
}

Zed 와 함께 사용

Zed settings.json에 다음을 추가합니다.

예를 들어 Curson

"context_servers": [
  "mcp-sentry": {
    "command": {
      "path": "uvx",
      "args": ["mcp-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
    }
  }
],

"context_servers": {
  "mcp-sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN","--project-slug" ,"YOUR_PROJECT_SLUG", "--organization-slug","YOUR_ORGANIZATION_SLUG"]
  }
},

"context_servers": {
  "sentry": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_sentry",
        "--auth-token",
        "YOUR_SENTRY_TOKEN",
        "--project-slug",
        "YOUR_PROJECT_SLUG",
        "--organization-slug",
        "YOUR_ORGANIZATION_SLUG"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "path/to/mcp-sentry/src"
      }
    }
},

디버깅

MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. UVX 설치의 경우:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG

또는 특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 해당 디렉토리에서 개발 중인 경우:

cd path/to/servers/src/sentry
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN --project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG  

또는 용어로

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Volumes/ExtremeSSD/MCP/mcp-sentry/src run mcp_sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN
--project-slug YOUR_PROJECT_SLUG --organization-slug YOUR_ORGANIZATION_SLUG

포크에서

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sentr

특허

이 MCP 서버는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 즉, MIT 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.

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