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Glama

Self-Improving Memory MCP

by SuperPiTT

🧠 Self-Improving Memory System

npm version License: MIT Node.js GitHub Stars

Sistema de memoria auto-evolutivo para proyectos de código con Claude. Captura automáticamente decisiones, errores, soluciones y patrones, evaluando confianza, evitando repetir trabajo y errores. Nunca pierde contexto gracias al sistema anti-compactación.


🚀 Quick Start

Super Easy Install (2 minutes)

# Install globally npm install -g @pytt0n/self-improving-memory-mcp # Navigate to your project cd /path/to/your/project # Run installer memory-install # Restart Claude Desktop - Done! 🎉

That's it! The memory system is now active in your project.

Clean install by default: No files are copied to your project. The plugin runs from node_modules. Want to customize? Run memory-install --custom to copy files to .claude-mcp/ for editing.

📖 Quick Install Guide | Full Installation Guide


✨ Características Principales

🤖 10 Agentes Automáticos

Sistema proactivo que aprende y optimiza sin intervención manual:

Agente

Cuándo se Activa

Qué Hace

💬

User Intent Capture

Al recibir requests

Captura qué quiere el usuario

🔍

Pattern Recognition

Antes de tareas

Busca conocimiento previo

Error Detection

Al ocurrir errores

Registra errores en memoria

Solution Capture

Al resolver problemas

Guarda soluciones exitosas

📋

Decision Tracker

Al tomar decisiones

Recuerda el por qué

🎨

Style Preferences

Después de escribir código

Aprende tu estilo

💾

Session Context

Al interrumpir trabajo

Preserva el progreso

🚨

Pre-Compact Interceptor

A 80% de contexto

Evita pérdida automática

💡

Context Recovery

Al iniciar conversación

Recupera estado completo

🎯

Confidence Evaluator

Después de aplicar conocimiento

Ajusta calidad

📖 Ver documentación completa de agentes


🛡️ Sistema Anti-Compactación

Problema resuelto: Claude tiene límite de 200k tokens. Al alcanzarlo, autocompact elimina información.

Nuestra solución:

  • ⚡ Monitoreo automático de tokens (checkpoint a 80%)

  • 💾 Guardado completo del estado antes de pérdida

  • 🔄 Recuperación perfecta en nueva conversación

  • Resultado: Conversaciones infinitas sin pérdida de contexto

📖 Cómo funciona el sistema anti-compactación


🗂️ 17 Tipos de Entidades

El sistema captura conocimiento estructurado en 17 tipos:

Proyecto & Código:

  • project, component, dependency

Aprendizaje:

  • error, solution, pattern, insight, decision

Usuario:

  • user-intent, user-preference, requirement

Estilo:

  • style-rule, architectural-pattern, tool-preference

Sesiones:

  • session-snapshot, continuation-point, work-in-progress


🎯 ¿Por Qué Usar Este Sistema?

Problema

Solución

❌ Repetir trabajo

✅ Pattern Recognition busca automáticamente conocimiento previo

❌ Repetir errores

✅ Error Detection + Solution Capture crean base de soluciones

❌ Perder contexto

✅ Anti-compaction system preserva 100% del estado

❌ Olvidar decisiones

✅ Decision Tracker registra el razonamiento completo

❌ No aprender preferencias

✅ Style Preferences + User Intent aprenden tu forma de trabajar

❌ Interrupciones costosas

✅ Session Context permite retomar exactamente donde dejaste


💻 Tres Formas de Usar el Sistema

1. MCP Tools (Automático desde Claude)

Los agentes funcionan automáticamente. No requieres hacer nada.

Claude detecta tu request → Agentes se activan → Aprendizaje automático

2. Slash Commands (Comandos Rápidos)

/memory-search "authentication" /memory-stats /checkpoint /mh # Menú de ayuda interactivo

📖 Lista completa de comandos

3. CLI (Terminal)

memory-cli stats memory-cli search "postgresql" memory-cli list error memory-cli export

📊 Ejemplo de Workflow

1. 💬 Usuario: "Implementa autenticación JWT" → User Intent Capture registra el objetivo 2. 🔍 Claude ejecuta Pattern Recognition → Encuentra decisión previa: "Usar bcrypt para passwords" 3. 🛠️ Claude implementa código → Style Preferences aprende patrones de código 4. ❌ Error: "bcrypt not installed" → Error Detection captura el error 5. ✅ Claude lo resuelve: npm install bcrypt → Solution Capture vincula solución al error 6. 📋 Decisión: "JWT expiration: 7 days" → Decision Tracker registra la decisión + razones 7. 🚨 Contexto al 85% → Pre-Compact Interceptor → Checkpoint automático, resumen generado 8. 💡 Nueva conversación → Context Recovery carga todo automáticamente → Continúa sin pérdida de información

🏗️ Arquitectura

┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 3 Interfaces de Acceso │ │ • MCP Tools • Slash Commands • CLI │ └────────────────┬────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────▼────────────────────────────────┐ │ MCP Server (index.js) │ │ • API Layer │ │ • 17 herramientas MCP │ └────────────────┬────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────▼────────────────────────────────┐ │ KnowledgeStore (lógica de negocio) │ │ • Gestión de entidades y relaciones │ │ • Sistema de confianza │ └────────────────┬────────────────────────────────┘ │ ┌────────────────▼────────────────────────────────┐ │ VectorStore (vector-store.js) │ │ • LanceDB - Base de datos vectorial │ │ • Transformers.js - Embeddings (384D) │ │ • Búsqueda semántica │ └─────────────────────────────────────────────────┘

📖 Arquitectura detallada


📦 Estructura del Proyecto

En tu proyecto (después de instalar):

tu-proyecto/ ├── tu-codigo/ # Tu código existente ├── .gitignore # Actualizado automáticamente └── .claude-memory/ # Base de datos vectorial (auto-creada) └── vectors/ └── lancedb/

Modo clean (default): CERO archivos del plugin en tu proyecto. Todo funciona desde node_modules.

Modo custom ( Agrega .claude-mcp/ con agentes editables.

Estructura del package NPM:

@pytt0n/self-improving-memory-mcp/ ├── index.js # MCP Server (~400 líneas) ├── memory-cli.js # CLI Tool (~300 líneas) ├── bin/install.js # Instalador interactivo │ ├── .claude/ # Archivos de configuración │ ├── CLAUDE.md # Instrucciones para Claude │ ├── agents/ # 10 agentes automáticos │ └── commands/ # Slash commands │ ├── src/ # Código fuente modular │ ├── knowledge-store.js │ ├── vector-store.js │ └── utils/ │ ├── docs/ # Documentación completa └── tests/ # 263 tests (>85% coverage)

Nota: Mantenemos archivos <500 líneas siguiendo principios SOLID y organización modular.


🔧 Stack Tecnológico

Tecnología

Versión

Propósito

LanceDB

v0.22.1

Base de datos vectorial persistente

Transformers.js

v2.17.2

Embeddings semánticos (all-MiniLM-L6-v2)

MCP SDK

latest

Protocol comunicación con Claude Desktop

Node.js

v18+

Runtime (ES Modules)


📖 Documentación Completa


🗺️ Roadmap

Ver ROADMAP.md para el plan completo de mejoras futuras.

Próximas prioridades:

  • 🧪 Framework de testing completo

  • 📊 Dashboard de visualización de conocimiento

  • 🔄 Auto-refactoring de código duplicado

  • 🌐 API REST para integración externa

  • 📈 Métricas de performance y optimización


🔧 Actualizaciones Recientes

v2.0.1 (2025-10-07): Documentación Completa + Correcciones

✅ Documentación al 100%:

  • 📝 CHANGELOG.md: Guía completa de migración v1.x → v2.0

  • docs/PERFORMANCE.md: Benchmarks reales (263 tests, métricas detalladas)

  • 🔧 docs/INSTALLATION.md: Paths de configuración corregidos

  • 📖 docs/COMMANDS.md: Reorganizado (MCP Tools / CLI / Slash Commands)

  • docs/API.md: 17/17 herramientas documentadas

🐛 Correcciones:

  • Fixed Claude Desktop config paths (macOS/Linux/Windows)

  • Slash commands /checkpoint y /memory-help documentados

  • Tool count corregido en README y QUICK-INSTALL

📊 Estado:

  • Calidad de documentación: 100%

  • Listo para publicación profesional

📖 Ver CHANGELOG completo


2025-10-07: Corrección Crítica del Sistema Anti-Compactación

Problema identificado: El sistema de interceptación de autocompact no se activaba automáticamente.

Causa: Las instrucciones en .claude/CLAUDE.md eran pasivas ("Monitor token usage") en lugar de activas con triggers explícitos.

Solución implementada:

  1. Header visual obligatorio al inicio de CLAUDE.md:

    ⚠️ CHECK CONTEXT USAGE FIRST - MANDATORY ⚠️ If >= 160k tokens (80%): STOP and launch Pre-Compact Interceptor
  2. Protocolo de monitoreo explícito con 3 pasos:

    • Step 1: Check on EVERY response

    • Step 2: Checkpoint Protocol (STOP → save → present summary)

    • Step 3: Recovery (auto-load in new conversation)

  3. Reglas de trigger sin excepciones:

    • Tokens >= 160k (80%): TRIGGER

    • Messages >= 40: TRIGGER

    • Before large ops: Estimate & TRIGGER

  4. Context Recovery más proactivo:

    • Se activa en TODAS las conversaciones nuevas (primeros 1-2 mensajes)

    • Búsqueda automática de checkpoints < 24 horas

    • Presenta opción de recuperación sin que usuario pregunte

  5. Documentación de testing completa:

    • Nuevo archivo: docs/CHECKPOINT-TESTING.md

    • 6 escenarios de prueba detallados

    • Guía de troubleshooting

    • Métricas de éxito

Impacto: CRÍTICO - Este es el mecanismo que previene pérdida de información en conversaciones largas. Sin esto, el sistema pierde contexto cuando autocompact se activa (~200k tokens).

Estado: ✅ CORREGIDO

📖 Ver guía completa de testing 📖 Ver detalles técnicos en PROGRESS.md


🤝 Contribuir

¿Ideas para mejorar el sistema?

  1. Revisa el ROADMAP.md

  2. Abre un issue con tu propuesta

  3. Las contribuciones son bienvenidas

Principios del proyecto:

  • ✅ Archivos <500 líneas (SOLID cuando necesario)

  • ✅ Documentación clara con referencias

  • ✅ Tests para funcionalidad crítica

  • ✅ Auto-aprendizaje automático, no manual


📄 Licencia

MIT


🧠 El conocimiento de tu proyecto ahora tiene memoria perpetua. Claude nunca olvida.

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SuperPiTT/self-improving-memory-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server