🧠 Self-Improving Memory System
Sistema de memoria auto-evolutivo para Claude Code CLI. Captura automáticamente decisiones, errores, soluciones y patrones, evaluando confianza, evitando repetir trabajo y errores. Nunca pierde contexto gracias al sistema anti-compactación.
💡 Para Claude Code CLI únicamente - No compatible con Claude Desktop
🚀 Quick Start
Super Easy Install (2 minutes)
That's it! The memory system is now active in your project.
Clean install by default: No files are copied to your project. The plugin runs from
node_modules. Want to customize? Runmemory-install --customto copy files to.claude-mcp/for editing.
⚠️ Requiere Claude Code CLI: Este plugin funciona exclusivamente con Claude Code (CLI), no con Claude Desktop.
✅ Sin Colisiones con Otras Configuraciones
El instalador preserva automáticamente tus configuraciones MCP existentes:
✅ Fusiona en vez de sobrescribir
✅ Nombre único del servidor:
self-improving-memory✅ Backup automático antes de modificar
✅ Compatible con otros plugins MCP
Si ya tienes mcp.json con otros servidores, el instalador:
Crea backup con timestamp
Preserva todos los
mcpServersexistentesAgrega solo el servidor de memoria
Pregunta antes de actualizar si ya existe
📖 Quick Install Guide | Full Installation Guide
✨ Características Principales
🤖 10 Agentes Automáticos
Sistema proactivo que aprende y optimiza sin intervención manual:
Agente | Cuándo se Activa | Qué Hace |
💬 User Intent Capture | Al recibir requests | Captura qué quiere el usuario |
🔍 Pattern Recognition | Antes de tareas | Busca conocimiento previo |
❌ Error Detection | Al ocurrir errores | Registra errores en memoria |
✅ Solution Capture | Al resolver problemas | Guarda soluciones exitosas |
📋 Decision Tracker | Al tomar decisiones | Recuerda el por qué |
🎨 Style Preferences | Después de escribir código | Aprende tu estilo |
💾 Session Context | Al interrumpir trabajo | Preserva el progreso |
🚨 Pre-Compact Interceptor | A 80% de contexto | Evita pérdida automática |
💡 Context Recovery | Al iniciar conversación | Recupera estado completo |
🎯 Confidence Evaluator | Después de aplicar conocimiento | Ajusta calidad |
📖 Ver documentación completa de agentes
🛡️ Sistema Anti-Compactación
Problema resuelto: Claude tiene límite de 200k tokens. Al alcanzarlo, autocompact elimina información.
Nuestra solución:
⚡ Monitoreo automático de tokens (checkpoint a 80%)
💾 Guardado completo del estado antes de pérdida
🔄 Recuperación perfecta en nueva conversación
✅ Resultado: Conversaciones infinitas sin pérdida de contexto
📖 Cómo funciona el sistema anti-compactación
🗂️ 17 Tipos de Entidades
El sistema captura conocimiento estructurado en 17 tipos:
Proyecto & Código:
project,component,dependency
Aprendizaje:
error,solution,pattern,insight,decision
Usuario:
user-intent,user-preference,requirement
Estilo:
style-rule,architectural-pattern,tool-preference
Sesiones:
session-snapshot,continuation-point,work-in-progress
🎯 ¿Por Qué Usar Este Sistema?
Problema | Solución |
❌ Repetir trabajo | ✅ Pattern Recognition busca automáticamente conocimiento previo |
❌ Repetir errores | ✅ Error Detection + Solution Capture crean base de soluciones |
❌ Perder contexto | ✅ Anti-compaction system preserva 100% del estado |
❌ Olvidar decisiones | ✅ Decision Tracker registra el razonamiento completo |
❌ No aprender preferencias | ✅ Style Preferences + User Intent aprenden tu forma de trabajar |
❌ Interrupciones costosas | ✅ Session Context permite retomar exactamente donde dejaste |
💻 Tres Formas de Usar el Sistema
1. MCP Tools (Automático desde Claude)
Los agentes funcionan automáticamente. No requieres hacer nada.
2. Slash Commands (Comandos Rápidos)
3. CLI (Terminal)
📊 Ejemplo de Workflow
🏗️ Arquitectura
📦 Estructura del Proyecto
En tu proyecto (después de instalar):
Modo clean (default): CERO archivos del plugin en tu proyecto. Todo funciona desde node_modules.
Modo custom ( Agrega .claude-mcp/ con agentes editables.
Estructura del package NPM:
Nota: Mantenemos archivos <500 líneas siguiendo principios SOLID y organización modular.
🔧 Stack Tecnológico
Tecnología | Versión | Propósito |
LanceDB | v0.22.1 | Base de datos vectorial persistente |
Transformers.js | v2.17.2 | Embeddings semánticos (all-MiniLM-L6-v2) |
MCP SDK | latest | Protocol comunicación con Claude Desktop |
Node.js | v18+ | Runtime (ES Modules) |
📖 Documentación Completa
📘 Instalación - Configuración paso a paso
🤖 Agentes - Los 10 agentes automáticos
🏗️ Arquitectura - Diseño del sistema
🛡️ Anti-Compactación - Sistema de preservación de contexto
⚡ Comandos - Slash commands y CLI
🔌 API Reference - Herramientas MCP
✅ Mejores Prácticas - Cómo usar eficientemente
🗺️ Roadmap
Ver ROADMAP.md para el plan completo de mejoras futuras.
Próximas prioridades:
🧪 Framework de testing completo
📊 Dashboard de visualización de conocimiento
🔄 Auto-refactoring de código duplicado
🌐 API REST para integración externa
📈 Métricas de performance y optimización
🔧 Actualizaciones Recientes
v2.0.1 (2025-10-07): Documentación Completa + Correcciones
✅ Documentación al 100%:
📝 CHANGELOG.md: Guía completa de migración v1.x → v2.0
⚡ docs/PERFORMANCE.md: Benchmarks reales (263 tests, métricas detalladas)
🔧 docs/INSTALLATION.md: Paths de configuración corregidos
📖 docs/COMMANDS.md: Reorganizado (MCP Tools / CLI / Slash Commands)
✅ docs/API.md: 17/17 herramientas documentadas
🐛 Correcciones:
Fixed Claude Desktop config paths (macOS/Linux/Windows)
Slash commands
/checkpointy/memory-helpdocumentadosTool count corregido en README y QUICK-INSTALL
📊 Estado:
Calidad de documentación: 100% ✅
Listo para publicación profesional
2025-10-07: Corrección Crítica del Sistema Anti-Compactación
Problema identificado: El sistema de interceptación de autocompact no se activaba automáticamente.
Causa: Las instrucciones en .claude/CLAUDE.md eran pasivas ("Monitor token usage") en lugar de activas con triggers explícitos.
Solución implementada:
✅ Header visual obligatorio al inicio de CLAUDE.md:
⚠️ CHECK CONTEXT USAGE FIRST - MANDATORY ⚠️ If >= 160k tokens (80%): STOP and launch Pre-Compact Interceptor✅ Protocolo de monitoreo explícito con 3 pasos:
Step 1: Check on EVERY response
Step 2: Checkpoint Protocol (STOP → save → present summary)
Step 3: Recovery (auto-load in new conversation)
✅ Reglas de trigger sin excepciones:
Tokens >= 160k (80%): TRIGGER
Messages >= 40: TRIGGER
Before large ops: Estimate & TRIGGER
✅ Context Recovery más proactivo:
Se activa en TODAS las conversaciones nuevas (primeros 1-2 mensajes)
Búsqueda automática de checkpoints < 24 horas
Presenta opción de recuperación sin que usuario pregunte
✅ Documentación de testing completa:
Nuevo archivo:
docs/CHECKPOINT-TESTING.md6 escenarios de prueba detallados
Guía de troubleshooting
Métricas de éxito
Impacto: CRÍTICO - Este es el mecanismo que previene pérdida de información en conversaciones largas. Sin esto, el sistema pierde contexto cuando autocompact se activa (~200k tokens).
Estado: ✅ CORREGIDO
📖 Ver guía completa de testing 📖 Ver detalles técnicos en PROGRESS.md
🤝 Contribuir
¿Ideas para mejorar el sistema?
Revisa el ROADMAP.md
Abre un issue con tu propuesta
Las contribuciones son bienvenidas
Principios del proyecto:
✅ Archivos <500 líneas (SOLID cuando necesario)
✅ Documentación clara con referencias
✅ Tests para funcionalidad crítica
✅ Auto-aprendizaje automático, no manual
📄 Licencia
MIT
🧠 El conocimiento de tu proyecto ahora tiene memoria perpetua. Claude nunca olvida.
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