Servidor MSSQL MCP

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Servidor MSSQL MCP

MSSQL MCP Server es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite una interacción segura y estructurada con bases de datos de Microsoft SQL Server (MSSQL) . Permite a los asistentes de IA:

Lista de mesas disponibles
Leer el contenido de la tabla
Ejecutar consultas SQL con acceso controlado

Esto garantiza una exploración más segura de la base de datos, una aplicación estricta de los permisos y el registro de las interacciones de la base de datos.

Características

Acceso seguro a la base de datos MSSQL mediante variables de entorno
Ejecución de consultas controladas con gestión de errores
Listado de tablas y recuperación de datos
Registro completo para supervisar consultas y operaciones

Instalación

pip install mssql-mcp-server

Configuración

Establezca las siguientes variables de entorno para configurar el acceso a la base de datos:

MSSQL_DRIVER=mssql_driver
MSSQL_HOST=localhost
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DATABASE=your_database
#optional
TrustServerCertificate=yes
Trusted_Connection=no

Uso

Con Claude Desktop

Para integrar con Claude Desktop , agregue esta configuración a claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "mssql": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/mssql_mcp_server",
        "run",
        "mssql_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
        "MSSQL_HOST": "localhost",
        "MSSQL_USER": "your_username",
        "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
        "MSSQL_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}

Ejecutándose como un servidor independiente

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run the server
python -m mssql_mcp_server

Desarrollo

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mssql_mcp_server.git
cd mssql_mcp_server

# Set up a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install development dependencies
pip install -r requirements-dev.txt

# Run tests
pytest

Consideraciones de seguridad

Utilice un usuario MSSQL dedicado con privilegios mínimos.
Nunca utilice credenciales root o cuentas administrativas completas.
Restrinja el acceso a la base de datos únicamente a las operaciones necesarias.
Habilitar el registro y la auditoría para la supervisión de seguridad.
Revise periódicamente los permisos para garantizar el acceso con el mínimo privilegio.

Mejores prácticas de seguridad

Para una configuración segura:

Cree un usuario MSSQL dedicado con permisos restringidos.
Evite codificar credenciales ; utilice variables de entorno en su lugar.
Restrinja el acceso únicamente a las tablas y operaciones necesarias.
Habilitar el registro y la supervisión de SQL Server para auditoría.
Revise periódicamente el acceso a la base de datos para evitar accesos no autorizados.

Para obtener instrucciones detalladas, consulte la Guía de configuración de seguridad de MSSQL .

⚠️ IMPORTANTE: Siga siempre el principio de mínimo privilegio al configurar el acceso a la base de datos.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT . Consulte el archivo LICENSE para más detalles.

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! Para contribuir:

Bifurcar el repositorio.
Crear una rama de características: git checkout -b feature/amazing-feature
Confirme sus cambios: git commit -m 'Add amazing feature'
Empujar a la rama: git push origin feature/amazing-feature
Abrir una solicitud de extracción .

¿Necesitar ayuda?

Si tienes alguna pregunta o problema, no dudes en abrir un problema en GitHub o comunicarte con los mantenedores.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite una interacción segura y estructurada con las bases de datos de Microsoft SQL Server, lo que permite a los asistentes de IA enumerar tablas, leer datos y ejecutar consultas SQL con acceso controlado.

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