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MSSQL MCP Server

by JexinSam
GitHub
Python
MIT License
20
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Integrations

  • Features CI/CD integration through GitHub Actions for automated testing as indicated by the tests workflow badge

MSSQL MCP-Server

MSSQL MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server , der eine sichere und strukturierte Interaktion mit Microsoft SQL Server (MSSQL) -Datenbanken ermöglicht. Er ermöglicht KI-Assistenten:

  • Verfügbare Tabellen auflisten
  • Tabelleninhalt lesen
  • Ausführen von SQL-Abfragen mit kontrolliertem Zugriff

Dies gewährleistet eine sicherere Datenbankerkundung, eine strikte Durchsetzung von Berechtigungen und die Protokollierung von Datenbankinteraktionen.

Merkmale

  • Sicherer MSSQL-Datenbankzugriff durch Umgebungsvariablen
  • Kontrollierte Abfrageausführung mit Fehlerbehandlung
  • Tabellenauflistung und Datenabruf
  • Umfassende Protokollierung zur Überwachung von Abfragen und Vorgängen

Installation

pip install mssql-mcp-server

Konfiguration

Legen Sie die folgenden Umgebungsvariablen fest, um den Datenbankzugriff zu konfigurieren:

MSSQL_DRIVER=mssql_driver MSSQL_HOST=localhost MSSQL_USER=your_username MSSQL_PASSWORD=your_password MSSQL_DATABASE=your_database #optional TrustServerCertificate=yes Trusted_Connection=no

Verwendung

Mit Claude Desktop

Zur Integration mit Claude Desktop fügen Sie diese Konfiguration zu claude_desktop_config.json hinzu:

{ "mcpServers": { "mssql": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/mssql_mcp_server", "run", "mssql_mcp_server" ], "env": { "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver", "MSSQL_HOST": "localhost", "MSSQL_USER": "your_username", "MSSQL_PASSWORD": "your_password", "MSSQL_DATABASE": "your_database" } } } }

Ausführung als eigenständiger Server

# Install dependencies pip install -r requirements.txt # Run the server python -m mssql_mcp_server

Entwicklung

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/mssql_mcp_server.git cd mssql_mcp_server # Set up a virtual environment python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate # Install development dependencies pip install -r requirements-dev.txt # Run tests pytest

Sicherheitsüberlegungen

  • Verwenden Sie einen dedizierten MSSQL-Benutzer mit minimalen Berechtigungen.
  • Verwenden Sie niemals Root-Anmeldeinformationen oder vollständige Administratorkonten.
  • Beschränken Sie den Datenbankzugriff auf die unbedingt erforderlichen Vorgänge.
  • Aktivieren Sie Protokollierung und Überwachung zur Sicherheitsüberwachung.
  • Überprüfen Sie regelmäßig die Berechtigungen , um den Zugriff mit den geringsten Berechtigungen sicherzustellen.

Bewährte Sicherheitspraktiken

Für eine sichere Einrichtung:

  1. Erstellen Sie einen dedizierten MSSQL-Benutzer mit eingeschränkten Berechtigungen.
  2. Vermeiden Sie die Festcodierung von Anmeldeinformationen – verwenden Sie stattdessen Umgebungsvariablen.
  3. Beschränken Sie den Zugriff nur auf die erforderlichen Tabellen und Vorgänge.
  4. Aktivieren Sie die SQL Server-Protokollierung und -Überwachung zur Überwachung.
  5. Überprüfen Sie den Datenbankzugriff regelmäßig, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

Ausführliche Anweisungen finden Sie im MSSQL-Sicherheitskonfigurationshandbuch .

⚠️ WICHTIG: Befolgen Sie beim Konfigurieren des Datenbankzugriffs immer das Prinzip der geringsten Privilegien .

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .

Beitragen

Wir freuen uns über Beiträge! So können Sie mitmachen:

  1. Forken Sie das Repository.
  2. Erstellen Sie einen Feature-Zweig: git checkout -b feature/amazing-feature
  3. Übernehmen Sie Ihre Änderungen: git commit -m 'Add amazing feature'
  4. Pushen zum Zweig: git push origin feature/amazing-feature
  5. Öffnen Sie eine Pull-Anfrage .

Benötigen Sie Hilfe?

Bei Fragen oder Problemen können Sie gerne ein GitHub- Problem eröffnen oder sich an die Betreuer wenden.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Ein Model Context Protocol-Server, der eine sichere und strukturierte Interaktion mit Microsoft SQL Server-Datenbanken ermöglicht, sodass KI-Assistenten Tabellen auflisten, Daten lesen und SQL-Abfragen mit kontrolliertem Zugriff ausführen können.

  1. Merkmale
    1. Installation
      1. Konfiguration
        1. Verwendung
          1. Mit Claude Desktop
          2. Ausführung als eigenständiger Server
        2. Entwicklung
          1. Sicherheitsüberlegungen
            1. Bewährte Sicherheitspraktiken
              1. Lizenz
                1. Beitragen
                  1. Benötigen Sie Hilfe?

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                  A Model Context Protocol server that enables secure interaction with Microsoft SQL Server databases, allowing AI assistants to list tables, read data, and execute SQL queries through a controlled interface.
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