hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Integrations
Enables searching PubMed's biomedical literature repository, retrieving paper metadata, downloading full-text PDFs when available, and performing deep analysis of scientific articles.
Servidor MCP de PubMed
🔍 Permita que los asistentes de IA busquen, accedan y analicen artículos de PubMed a través de una interfaz MCP sencilla.
El servidor MCP de PubMed conecta los asistentes de IA con el vasto repositorio de literatura biomédica de PubMed mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite a los modelos de IA buscar artículos científicos, acceder a sus metadatos y realizar análisis exhaustivos de forma programática.
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✨ Características principales
- 🔎 Búsqueda de artículos: consulta artículos de PubMed con palabras clave o búsqueda avanzada ✅
- 🚀 Recuperación eficiente: acceso rápido a metadatos en papel ✅
- 📊 Acceso a metadatos: recupere metadatos detallados para artículos específicos ✅
- 📊 Apoyo a la Investigación: Facilitar la investigación y el análisis de las ciencias biomédicas ✅
- 📄 Acceso al documento: Intenta descargar el contenido PDF de texto completo ✅
- 🧠 Análisis profundo: Realiza un análisis exhaustivo de los artículos ✅
- 📝 Temas de investigación: un conjunto de temas especializados para el análisis de artículos ✅
🚀 Inicio rápido
Prerrequisitos
- Python 3.10+
- Biblioteca FastMCP
Instalación
Instalación mediante herrería
Para instalar pubmed-mcp-server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
claudio
Cursor
Pegue lo siguiente en Configuración → Configuración del cursor → MCP → Agregar nuevo servidor:
- Mac/Linux
Windsurf
Línea C
- Clonar el repositorio:Copy
- Instale las dependencias necesarias:Copy
📊 Uso
Inicie el servidor MCP:
Uso con Claude Desktop
Agregue esta configuración a su claude_desktop_config.json
:
(Mac OS)
(Versión de Windows):
Uso con Cline
🛠 Herramientas MCP
El servidor PubMed MCP proporciona las siguientes herramientas:
search_pubmed_key_words
: busca artículos en PubMed utilizando palabras clave.search_pubmed_advanced
: realiza una búsqueda avanzada de artículos en PubMed con múltiples parámetros.get_pubmed_article_metadata
: obtiene metadatos para un artículo de PubMed usando su PMID.download_pubmed_pdf
: intenta descargar el PDF de texto completo de un artículo de PubMed.deep_paper_analysis
: realiza un análisis exhaustivo de un artículo de PubMed.
Búsqueda de artículos
Puedes pedirle al asistente de IA que busque artículos mediante consultas como:
Obtener detalles del documento
Una vez que tenga un PMID, puede solicitar más detalles:
Análisis de artículos
Puedes solicitar un análisis profundo de un artículo:
📁 Estructura del proyecto
pubmed_server.py
: La implementación principal del servidor MCP que utiliza FastMCPpubmed_web_search.py
: contiene la lógica para buscar en PubMed y recuperar información de artículos
🔧 Dependencias
- Python 3.10+
- FastMCP
- asincronía
- explotación florestal
- solicitudes
- beautifulsoup4
🤝 Contribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.
📄 Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.
⚠️ Descargo de responsabilidad
Esta herramienta es solo para fines de investigación. Respete las condiciones de servicio de PubMed y úsela con responsabilidad.
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🔍 Permita que los asistentes de IA busquen, accedan y analicen artículos de PubMed a través de una interfaz MCP sencilla.