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LinkedIn MCP Server

by Hritik003
GitHub
Python
10
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LinkedIn 向け MCP サーバー

LinkedIn が求人情報を適用し、フィードを通じてシームレスに検索するためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

これは、クライアントの資格情報にアクセスするために非公式のLinkedin API ドキュメントを使用します。

特徴

  1. プロフィール検索get_profile()関数を使用してユーザープロファイルを取得し、 name 、 headline 、 current positionなどの重要な情報を抽出します。
  2. 求人検索
  • 複数のパラメータを使用した高度な求人検索機能:
    • キーワード
    • 位置
    • 経験レベル
    • 仕事の種類（フルタイム、契約、パートタイム）
    • リモートワークのオプション
    • 投稿日
    • 必要なスキル
  • カスタマイズ可能な検索制限
  1. フィード投稿
  • get_feed_posts()を使用して LinkedIn フィード投稿を取得する
  • ページ区切りの制限とオフセットを設定可能
  1. 履歴書分析
  • resumes (PDF format)
  • 抽出されたデータには以下が含まれます:
    • 名前
    • メール
    • 電話番号
    • スキル
    • 実務経験
    • 教育
    • 言語

構成

リポジトリをクローンした後、 <LOCAL_PATH>適宜調整します。

{ "linkedin":{ "command":"uv", "args": [ "--directory", "<LOCAL_PATH>", "run", "linkedin.py" ] } }

使用法

私はMCP クライアントを使用してテストを行っており、 MCP-Serversテストにはこれが最適であることがわかりました。

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

自然言語コマンドを使用して LinkedIn とのシームレスなインタラクションを可能にし、求人応募、プロフィール検索、フィード閲覧、履歴書分析を可能にするモデル コンテキスト プロトコル サーバーです。

  1. 特徴
    1. 構成
      1. 使用法

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        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Hritik003/linkedin-mcp'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server