LinkedIn 向け MCP サーバー
LinkedIn が求人情報を適用し、フィードを通じてシームレスに検索するためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。
これは、クライアントの資格情報にアクセスするために非公式のLinkedin API ドキュメントを使用します。
特徴
プロフィール検索
get_profile()関数を使用してユーザープロファイルを取得し、name、headline、current positionなどの重要な情報を抽出します。求人検索
複数のパラメータを使用した高度な求人検索機能:
キーワード
位置
経験レベル
仕事の種類（フルタイム、契約、パートタイム）
リモートワークのオプション
投稿日
必要なスキル
カスタマイズ可能な検索制限
フィード投稿
get_feed_posts()を使用して LinkedIn フィード投稿を取得するページ区切りの制限とオフセットを設定可能
履歴書分析
resumes (PDF format)抽出されたデータには以下が含まれます:
名前
メール
電話番号
スキル
実務経験
教育
言語
構成
リポジトリをクローンした後、 <LOCAL_PATH>適宜調整します。
{
"linkedin":{
"command":"uv",
"args": [
"--directory",
"<LOCAL_PATH>",
"run",
"linkedin.py"
]
}
}
使用法
私はMCP クライアントを使用してテストを行っており、 MCP-Serversテストにはこれが最適であることがわかりました。