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LinkedIn MCP Server

by Hritik003
GitHub
Python
10
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersReviewsScore
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LinkedIn용 MCP 서버

LinkedIn에서 채용공고를 원활하게 적용하고 피드를 검색할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

이는 클라이언트의 자격 증명을 얻기 위해 비공식적인 Linkedin API 문서를 사용합니다.

특징

  1. 프로필 검색get_profile() 함수를 사용하여 사용자 프로필을 가져옵니다. name , headline , current position 와 같은 주요 정보를 추출합니다.
  2. 구직 활동
  • 다양한 매개변수를 갖춘 고급 구직 검색 기능:
    • 키워드
    • 위치
    • 경험 수준
    • 직무 유형 (정규직, 계약직, 파트타임)
    • 원격 근무 옵션
    • 게시 날짜
    • 필수 기술
  • 사용자 정의 가능한 검색 제한
  1. 피드 게시물
  • get_feed_posts() 사용하여 LinkedIn 피드 게시물을 검색합니다.
  • 페이지 매김에 대한 구성 가능한 제한 및 오프셋
  1. 이력서 분석
  • resumes (PDF format) 에서 정보를 분석하고 추출합니다.
  • 추출된 데이터는 다음과 같습니다.
    • 이름
    • 이메일
    • 전화 번호
    • 기술
    • 업무 경험
    • 교육
    • 언어

구성

저장소를 복제한 후 <LOCAL_PATH> 적절히 조정하세요.

지엑스피1

용법

저는 MCP-client를 사용하여 테스트해 보았고, MCP-Servers 테스트하기에 가장 좋은 클라이언트라는 것을 알게 되었습니다.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

자연어 명령을 통해 LinkedIn과의 원활한 상호작용을 구현하여 구직 신청, 프로필 검색, 피드 탐색, 이력서 분석을 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

  1. 특징
    1. 구성
      1. 용법

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          A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools to interact with LinkedIn's Feeds and Job API. You can do "search for 3 data engineer jobs in . For each job check if it a good match for me by analyzing it against my resume in file resume.md."
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          quality
          A server implementing the Model Context Protocol that enables users to retrieve LinkedIn profile information and activity data via EnrichB2B API, and generate text using OpenAI GPT-4 or Anthropic Claude models.
          Last updated -
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          • Linux

        • LinkedIn MCP Server

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          Enables AI assistants to interact with LinkedIn data through the Model Context Protocol, allowing profile searches, job discovery, messaging, and network analytics.
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        New MCP Servers

        MCP directory API

        We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Hritik003/linkedin-mcp'

        If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server