Servidor MCP de LinkedIn

Servidor MCP para LinkedIn

Un servidor de Protocolo de Contexto Modelo (MCP) para que LinkedIn solicite empleos y busque en los feeds sin problemas.

Esto utiliza documentos de API no oficiales de Linkedin para acceder a las credenciales de los clientes.

Características

Recuperación de perfilObtener perfiles de usuario mediante la función get_profile() Extraer información clave como name , headline y current position
Búsqueda de empleo

Funcionalidad avanzada de búsqueda de empleo con múltiples parámetros:
- Palabras clave
- Ubicación
- Nivel de experiencia
- Tipo de trabajo (Tiempo completo, Contrato, Tiempo parcial)
- Opciones de trabajo remoto
- Fecha de publicación
- Habilidades requeridas
Límite de búsqueda personalizable

Publicaciones de feeds

Recuperar publicaciones del feed de LinkedIn usando get_feed_posts()
Límite y desplazamiento configurables para la paginación

Análisis del currículum

Analizar y extraer información de resumes (PDF format)
Los datos extraídos incluyen:
- Nombre
- Correo electrónico
- Número de teléfono
- Habilidades
- Experiencia laboral
- Educación
- Idiomas

Configuración

Después de clonar el repositorio, ajuste <LOCAL_PATH> según corresponda

{
    "linkedin":{
        "command":"uv",
        "args": [
            "--directory",
            "<LOCAL_PATH>",
            "run",
            "linkedin.py"
        ]
    }   
}     

Uso

He estado probando usando MCP-client y descubrí que es el mejor para probar sus MCP-Servers .

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor de protocolo de contexto modelo que permite una interacción fluida con LinkedIn para solicitudes de empleo, recuperación de perfiles, exploración de feeds y análisis de currículums mediante comandos de lenguaje natural.

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A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools to interact with LinkedIn's Feeds and Job API. You can do "search for 3 data engineer jobs in . For each job check if it a good match for me by analyzing it against my resume in file resume.md."
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