MCP - RAG を使用した質問応答システム
MCP は、検索拡張生成 (RAG) 技術を使用して、ドキュメントのコーパスに基づいて正確で文脈に沿った回答を提供する高度な質問応答システムです。
特徴
- 🔍 ドキュメント内のセマンティック検索
- 💾 Redis によるスマートキャッシュ
- 📊 MongoDB による永続ストレージ
- 🤖 埋め込みとテキスト生成のための OpenAI との統合
- 📈 システム監視とメトリクス
- 🔄非同期操作管理
前提条件
- Python 3.9以上
- MongoDB コミュニティエディション
- レディス
- OpenAI APIキー
施設
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/votre-username/mcp.git
cd mcp
- システム依存関係をインストールします。
# MongoDB
brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community
brew services start mongodb-community
# Redis
brew install redis
brew services start redis
- Python 環境を設定します。
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Sur Unix/macOS
pip install -r requirements.txt
- 環境変数を設定します。
cp .env.example .env
# Éditer .env avec vos configurations
すぐに使える
from src.rag import RAGWorkflow
# Initialisation
rag = RAGWorkflow()
# Ingestion de documents
await rag.ingest_documents("chemin/vers/documents")
# Interrogation
response = await rag.query("Votre question ici ?")
ドキュメント
テスト
python -m pytest tests/ -v
プロジェクト構造
mcp/
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── rag.py # Workflow RAG principal
│ ├── models.py # Modèles de données
│ ├── mongo_operations.py # Opérations MongoDB
│ ├── redis_operations.py # Opérations Redis
│ └── database.py # Configuration de la base de données
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_mcp.py
│ └── test_mongo_integration.py
├── prompts/
│ ├── system_prompt.txt
│ ├── query_prompt.txt
│ └── response_prompt.txt
├── docs/
│ ├── installation.md
│ ├── usage.md
│ ├── architecture.md
│ └── api.md
├── requirements.txt
├── .env.example
└── README.md
貢献
- プロジェクトをフォークする
- 機能用のブランチを作成します（
git checkout -b feature/AmazingFeature ） - 変更をコミットします（
git commit -m 'Add some AmazingFeature' ） - ブランチにプッシュする (
git push origin feature/AmazingFeature ) - プルリクエストを開く
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、 LICENSEファイルを参照してください。
接触
あなたの名前 - @your_twitter
プロジェクトリンク: https://github.com/your-username/mcp