remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Enables configuration of environment variables for API keys and other settings
Enables cloning the repository and pushing changes for deployment
Allows forking projects, creating branches, committing changes, and opening pull requests for contribution

MCP - Système de Question-Réponse avec RAG

MCP est un système de question-réponse avancé utilisant la technique RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour fournir des réponses précises et contextuelles basées sur un corpus de documents.

Fonctionnalités

🔍 Recherche sémantique dans les documents
💾 Mise en cache intelligente avec Redis
📊 Stockage persistant avec MongoDB
🤖 Intégration avec OpenAI pour les embeddings et la génération de texte
📈 Monitoring et métriques du système
🔄 Gestion asynchrone des opérations

Prérequis

Python 3.9+
MongoDB Community Edition
Redis
Clé API OpenAI

Installation

Cloner le dépôt :

git clone https://github.com/votre-username/mcp.git
cd mcp

Installer les dépendances système :

# MongoDB
brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community
brew services start mongodb-community

# Redis
brew install redis
brew services start redis

Configurer l'environnement Python :

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Sur Unix/macOS
pip install -r requirements.txt

Configurer les variables d'environnement :

cp .env.example .env
# Éditer .env avec vos configurations

Utilisation rapide

from src.rag import RAGWorkflow

# Initialisation
rag = RAGWorkflow()

# Ingestion de documents
await rag.ingest_documents("chemin/vers/documents")

# Interrogation
response = await rag.query("Votre question ici ?")

Documentation

Tests

python -m pytest tests/ -v

Structure du projet

mcp/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── rag.py              # Workflow RAG principal
│   ├── models.py           # Modèles de données
│   ├── mongo_operations.py # Opérations MongoDB
│   ├── redis_operations.py # Opérations Redis
│   └── database.py         # Configuration de la base de données
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_mcp.py
│   └── test_mongo_integration.py
├── prompts/
│   ├── system_prompt.txt
│   ├── query_prompt.txt
│   └── response_prompt.txt
├── docs/
│   ├── installation.md
│   ├── usage.md
│   ├── architecture.md
│   └── api.md
├── requirements.txt
├── .env.example
└── README.md

Contribution

Fork le projet
Créer une branche pour votre fonctionnalité (git checkout -b feature/AmazingFeature)
Commit vos changements (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
Push vers la branche (git push origin feature/AmazingFeature)
Ouvrir une Pull Request

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Contact

Votre Nom - @votre_twitter

Lien du projet : https://github.com/votre-username/mcp

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

Connects to Cursor and enables deep web searches via Linkup and RAG capabilities using LlamaIndex.

Appeared in Searches

Information about Superman