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securityA
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qualityEnables iterative deep research by integrating AI agents with search engines, web scraping, and large language models for efficient data gathering and comprehensive reporting.
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286
MIT License
Dutling AI MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现与 Dumpling AI 集成，用于数据抓取、内容处理、知识管理、AI 代理和代码执行功能。
特征
与所有 Dumpling AI API 端点完全集成
YouTube 成绩单、搜索、自动完成、地图、地点、新闻和评论的数据 API
Web 抓取，支持抓取、爬取、屏幕截图和结构化数据提取
用于文本提取、PDF 操作、视频处理的文档转换工具
从文档、图像、音频和视频中提取数据
AI 功能包括代理完成、知识库管理和图像生成
用于在安全环境中运行 JavaScript 和 Python 代码的开发人员工具
自动错误处理和详细的响应格式
安装
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 mcp-server-dumplingai：
npx -y @smithery/cli install @Dumpling-AI/mcp-server-dumplingai --client claude
使用 npx 运行
env DUMPLING_API_KEY=your_api_key npx -y mcp-server-dumplingai
手动安装
npm install -g mcp-server-dumplingai
在光标上运行
配置 Cursor 🖥️ 注意：需要 Cursor 版本 0.45.6+
要在 Cursor 中配置 Dumpling AI MCP：
打开游标设置
前往“功能”>“MCP 服务器”
点击“+ 添加新的 MCP 服务器”
输入以下内容：
{
"mcpServers": {
"dumplingai": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-dumplingai"],
"env": {
"DUMPLING_API_KEY": "<your-api-key>"
}
}
}
}
如果您使用的是 Windows 并且遇到问题，请尝试
cmd /c "set DUMPLING_API_KEY=your-api-key && npx -y mcp-server-dumplingai"
用您的 Dumpling AI API 密钥替换your-api-key 。
配置
环境变量
DUMPLING_API_KEY：您的 Dumpling AI API 密钥（必需）
可用工具
数据 API
1. 获取 YouTube 成绩单（ get-youtube-transcript ）
从 YouTube 视频中提取带有可选时间戳的文字记录。
{
"name": "get-youtube-transcript",
"arguments": {
"videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
"includeTimestamps": true,
"timestampsToCombine": 3,
"preferredLanguage": "en"
}
}
2. 搜索（ search ）
执行 Google 网络搜索并选择性地从结果中抓取内容。
{
"name": "search",
"arguments": {
"query": "machine learning basics",
"country": "us",
"language": "en",
"dateRange": "pastMonth",
"scrapeResults": true,
"numResultsToScrape": 3,
"scrapeOptions": {
"format": "markdown",
"cleaned": true
}
}
}
3. 获取自动完成功能（ get-autocomplete ）
获取 Google 搜索查询的自动完成建议。
{
"name": "get-autocomplete",
"arguments": {
"query": "how to learn",
"country": "us",
"language": "en",
"location": "New York"
}
}
4. 搜索地图（ search-maps ）
在 Google 地图上搜索地点和商家。
{
"name": "search-maps",
"arguments": {
"query": "coffee shops",
"gpsPositionZoom": "37.7749,-122.4194,14z",
"language": "en",
"page": 1
}
}
5. 搜索地点（ search-places ）
搜索具有更详细信息的地点。
{
"name": "search-places",
"arguments": {
"query": "hotels in paris",
"country": "fr",
"language": "en",
"page": 1
}
}
6. 搜索新闻（ search-news ）
使用可自定义的参数搜索新闻文章。
{
"name": "search-news",
"arguments": {
"query": "climate change",
"country": "us",
"language": "en",
"dateRange": "pastWeek"
}
}
7. 获取 Google 评论（ get-google-reviews ）
检索企业或地点的 Google 评论。
{
"name": "get-google-reviews",
"arguments": {
"businessName": "Eiffel Tower",
"location": "Paris, France",
"limit": 10,
"sortBy": "relevance"
}
}
网页抓取
8. 刮擦（ scrape ）
使用格式化选项从网页中提取内容。
{
"name": "scrape",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"format": "markdown",
"cleaned": true,
"renderJs": true
}
}
9. 爬行（ crawl ）
递归抓取网站并使用可自定义的参数提取内容。
{
"name": "crawl",
"arguments": {
"baseUrl": "https://example.com",
"maxPages": 10,
"crawlBeyondBaseUrl": false,
"depth": 2,
"scrapeOptions": {
"format": "markdown",
"cleaned": true,
"renderJs": true
}
}
}
10.屏幕截图（ screenshot ）
使用可自定义的视口和格式选项捕获网页截图。
{
"name": "screenshot",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"width": 1280,
"height": 800,
"fullPage": true,
"format": "png",
"waitFor": 1000
}
}
11. Extract（ extract ）
使用人工智能指令从网页中提取结构化数据。
{
"name": "extract",
"arguments": {
"url": "https://example.com/products",
"instructions": "Extract all product names, prices, and descriptions from this page",
"schema": {
"products": [
{
"name": "string",
"price": "number",
"description": "string"
}
]
},
"renderJs": true
}
}
文档转换
12. 文档转文本（ doc-to-text ）
使用可选的 OCR 将文档转换为纯文本。
{
"name": "doc-to-text",
"arguments": {
"url": "https://example.com/document.pdf",
"options": {
"ocr": true,
"language": "en"
}
}
}
13.转换为PDF（ convert-to-pdf ）
将各种文件格式转换为 PDF。
{
"name": "convert-to-pdf",
"arguments": {
"url": "https://example.com/document.docx",
"format": "docx",
"options": {
"quality": 90,
"pageSize": "A4",
"margin": 10
}
}
}
14. 合并 PDF（ merge-pdfs ）
将多个 PDF 合并为一个文档。
{
"name": "merge-pdfs",
"arguments": {
"urls": ["https://example.com/doc1.pdf", "https://example.com/doc2.pdf"],
"options": {
"addPageNumbers": true,
"addTableOfContents": true
}
}
}
15. 修剪视频（ trim-video ）
从视频中提取特定片段。
{
"name": "trim-video",
"arguments": {
"url": "https://example.com/video.mp4",
"startTime": 30,
"endTime": 60,
"output": "mp4",
"options": {
"quality": 720,
"fps": 30
}
}
}
16. 提取文档（ extract-document ）
从各种格式的文档中提取特定内容。
{
"name": "extract-document",
"arguments": {
"url": "https://example.com/document.pdf",
"format": "structured",
"options": {
"ocr": true,
"language": "en",
"includeMetadata": true
}
}
}
17. 提取图像（ extract-image ）
从图像中提取文本和信息。
{
"name": "extract-image",
"arguments": {
"url": "https://example.com/image.jpg",
"extractionType": "text",
"options": {
"language": "en",
"detectOrientation": true
}
}
}
18. 提取音频（ extract-audio ）
从音频文件中转录并提取信息。
{
"name": "extract-audio",
"arguments": {
"url": "https://example.com/audio.mp3",
"language": "en",
"options": {
"model": "enhanced",
"speakerDiarization": true,
"wordTimestamps": true
}
}
}
19. 提取视频（ extract-video ）
从视频中提取内容，包括文字记录、场景和对象。
{
"name": "extract-video",
"arguments": {
"url": "https://example.com/video.mp4",
"extractionType": "transcript",
"options": {
"language": "en",
"speakerDiarization": true
}
}
}
20. 读取 PDF 元数据（ read-pdf-metadata ）
从 PDF 文件中提取元数据。
{
"name": "read-pdf-metadata",
"arguments": {
"url": "https://example.com/document.pdf",
"includeExtended": true
}
}
21. 写入 PDF 元数据（ write-pdf-metadata ）
更新 PDF 文件中的元数据。
{
"name": "write-pdf-metadata",
"arguments": {
"url": "https://example.com/document.pdf",
"metadata": {
"title": "New Title",
"author": "John Doe",
"keywords": ["keyword1", "keyword2"]
}
}
}
人工智能
22. 生成代理完成（ generate-agent-completion ）
通过可选工具定义获取 AI 代理完成情况。
{
"name": "generate-agent-completion",
"arguments": {
"prompt": "How can I improve my website's SEO?",
"model": "gpt-4",
"temperature": 0.7,
"maxTokens": 500,
"context": ["The website is an e-commerce store selling handmade crafts."]
}
}
23. 搜索知识库（ search-knowledge-base ）
在知识库中搜索相关信息。
{
"name": "search-knowledge-base",
"arguments": {
"kbId": "kb_12345",
"query": "How to optimize database performance",
"limit": 5,
"similarityThreshold": 0.7
}
}
24. 添加到知识库（ add-to-knowledge-base ）
向知识库添加条目。
{
"name": "add-to-knowledge-base",
"arguments": {
"kbId": "kb_12345",
"entries": [
{
"text": "MongoDB is a document-based NoSQL database.",
"metadata": {
"source": "MongoDB documentation",
"category": "databases"
}
}
],
"upsert": true
}
}
25. 生成 AI 图像（ generate-ai-image ）
使用 AI 模型生成图像。
{
"name": "generate-ai-image",
"arguments": {
"prompt": "A futuristic city with flying cars and neon lights",
"width": 1024,
"height": 1024,
"numImages": 1,
"quality": "hd",
"style": "photorealistic"
}
}
26. 生成图像（ generate-image ）
使用各种 AI 提供商生成图像。
{
"name": "generate-image",
"arguments": {
"prompt": "A golden retriever in a meadow of wildflowers",
"provider": "dalle",
"width": 1024,
"height": 1024,
"numImages": 1
}
}
开发人员工具
27. 运行 JavaScript 代码（ run-js-code ）
执行带有可选依赖项的 JavaScript 代码。
{
"name": "run-js-code",
"arguments": {
"code": "const result = [1, 2, 3, 4].reduce((sum, num) => sum + num, 0); console.log(`Sum: ${result}`); return result;",
"dependencies": {
"lodash": "^4.17.21"
},
"timeout": 5000
}
}
28. 运行 Python 代码（ run-python-code ）
使用可选依赖项执行 Python 代码。
{
"name": "run-python-code",
"arguments": {
"code": "import numpy as np\narr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])\nmean = np.mean(arr)\nprint(f'Mean: {mean}')\nreturn mean",
"dependencies": ["numpy", "pandas"],
"timeout": 10000,
"saveOutputFiles": true
}
}
错误处理
服务器提供了强大的错误处理：
带有 HTTP 状态代码的详细错误消息
API 密钥验证
使用 Zod 模式进行输入验证
使用描述性消息处理网络错误
错误响应示例：
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Error: Failed to fetch YouTube transcript: 404 Not Found"
}
],
"isError": true
}
发展
# Install dependencies
npm install
# Build
npm run build
执照
MIT 许可证 - 详情请参阅许可证文件
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