만두 AI MCP 서버

데이터 스크래핑, 콘텐츠 처리, 지식 관리, AI 에이전트 및 코드 실행 기능을 위해 Dumpling AI와 통합되는 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

대장간 배지

특징

모든 Dumpling AI API 엔드포인트와의 완벽한 통합
YouTube 대본, 검색, 자동 완성, 지도, 장소, 뉴스 및 리뷰를 위한 데이터 API
스크래핑, 크롤링, 스크린샷 및 구조화된 데이터 추출을 지원하는 웹 스크래핑
텍스트 추출, PDF 작업, 비디오 처리를 위한 문서 변환 도구
문서, 이미지, 오디오 및 비디오에서 데이터 추출
에이전트 완료, 지식 기반 관리, 이미지 생성을 포함한 AI 기능
보안 환경에서 JavaScript 및 Python 코드를 실행하기 위한 개발자 도구
자동 오류 처리 및 자세한 응답 형식 지정

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop에 mcp-server-dumplingai를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

npx로 실행

env DUMPLING_API_KEY=your_api_key npx -y mcp-server-dumplingai

수동 설치

npm install -g mcp-server-dumplingai

커서에서 실행

커서 구성 🖥️ 참고: 커서 버전 0.45.6+ 필요

커서에서 Dumpling AI MCP를 구성하려면:

커서 설정 열기
기능 > MCP 서버로 이동하세요
"+ 새 MCP 서버 추가"를 클릭하세요
다음을 입력하세요.

{ "mcpServers": { "dumplingai": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-dumplingai"], "env": { "DUMPLING_API_KEY": "<your-api-key>" } } } }

Windows를 사용 중이고 문제가 발생하는 경우 cmd /c "set DUMPLING_API_KEY=your-api-key && npx -y mcp-server-dumplingai" 시도해 보세요.

your-api-key Dumpling AI API 키로 바꾸세요.

구성

환경 변수

DUMPLING_API_KEY : Dumpling AI API 키(필수)

사용 가능한 도구

데이터 API

1. YouTube 대본 받기( `get-youtube-transcript` )

선택적으로 타임스탬프를 사용하여 YouTube 비디오에서 대본을 추출합니다.

{ "name": "get-youtube-transcript", "arguments": { "videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ", "includeTimestamps": true, "timestampsToCombine": 3, "preferredLanguage": "en" } }

2. 검색( `search` )

Google 웹 검색을 수행하고 선택적으로 결과에서 콘텐츠를 스크래핑합니다.

{ "name": "search", "arguments": { "query": "machine learning basics", "country": "us", "language": "en", "dateRange": "pastMonth", "scrapeResults": true, "numResultsToScrape": 3, "scrapeOptions": { "format": "markdown", "cleaned": true } } }

3. 자동완성 받기( `get-autocomplete` )

검색어에 대한 Google 검색 자동완성 제안을 받으세요.

{ "name": "get-autocomplete", "arguments": { "query": "how to learn", "country": "us", "language": "en", "location": "New York" } }

4. 지도 검색( `search-maps` )

Google Maps에서 위치와 업체를 검색해 보세요.

{ "name": "search-maps", "arguments": { "query": "coffee shops", "gpsPositionZoom": "37.7749,-122.4194,14z", "language": "en", "page": 1 } }

5. 장소 검색( `search-places` )

더 자세한 정보가 있는 장소를 검색해 보세요.

{ "name": "search-places", "arguments": { "query": "hotels in paris", "country": "fr", "language": "en", "page": 1 } }

6. 뉴스 검색( `search-news` )

사용자 정의 가능한 매개변수를 사용하여 뉴스 기사를 검색하세요.

{ "name": "search-news", "arguments": { "query": "climate change", "country": "us", "language": "en", "dateRange": "pastWeek" } }

7. 구글 리뷰 받기( `get-google-reviews` )

Google에서 업체나 장소에 대한 리뷰를 검색합니다.

{ "name": "get-google-reviews", "arguments": { "businessName": "Eiffel Tower", "location": "Paris, France", "limit": 10, "sortBy": "relevance" } }

웹 스크래핑

8. 긁다( `scrape` )

서식 옵션을 사용하여 웹 페이지에서 콘텐츠를 추출합니다.

{ "name": "scrape", "arguments": { "url": "https://example.com", "format": "markdown", "cleaned": true, "renderJs": true } }

9. 크롤( `crawl` )

웹사이트를 재귀적으로 크롤링하고 사용자 정의 매개변수로 콘텐츠를 추출합니다.

{ "name": "crawl", "arguments": { "baseUrl": "https://example.com", "maxPages": 10, "crawlBeyondBaseUrl": false, "depth": 2, "scrapeOptions": { "format": "markdown", "cleaned": true, "renderJs": true } } }

10. 스크린샷( `screenshot` )

사용자 정의 가능한 뷰포트와 형식 옵션을 사용하여 웹 페이지의 스크린샷을 캡처합니다.

{ "name": "screenshot", "arguments": { "url": "https://example.com", "width": 1280, "height": 800, "fullPage": true, "format": "png", "waitFor": 1000 } }

11. 추출물( `extract` )

AI 기반 지침을 사용하여 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 추출합니다.

{ "name": "extract", "arguments": { "url": "https://example.com/products", "instructions": "Extract all product names, prices, and descriptions from this page", "schema": { "products": [ { "name": "string", "price": "number", "description": "string" } ] }, "renderJs": true } }

문서 변환

12. Doc to Text ( `doc-to-text` )

선택적 OCR을 사용하여 문서를 일반 텍스트로 변환합니다.

{ "name": "doc-to-text", "arguments": { "url": "https://example.com/document.pdf", "options": { "ocr": true, "language": "en" } } }

13. PDF로 변환( `convert-to-pdf` )

다양한 파일 형식을 PDF로 변환합니다.

{ "name": "convert-to-pdf", "arguments": { "url": "https://example.com/document.docx", "format": "docx", "options": { "quality": 90, "pageSize": "A4", "margin": 10 } } }

14. PDF 병합( `merge-pdfs` )

여러 개의 PDF를 하나의 문서로 결합합니다.

{ "name": "merge-pdfs", "arguments": { "urls": ["https://example.com/doc1.pdf", "https://example.com/doc2.pdf"], "options": { "addPageNumbers": true, "addTableOfContents": true } } }

15. 비디오 트리밍( `trim-video` )

비디오에서 특정 클립을 추출합니다.

{ "name": "trim-video", "arguments": { "url": "https://example.com/video.mp4", "startTime": 30, "endTime": 60, "output": "mp4", "options": { "quality": 720, "fps": 30 } } }

16. 문서 추출( `extract-document` )

다양한 형식의 문서에서 특정 콘텐츠를 추출합니다.

{ "name": "extract-document", "arguments": { "url": "https://example.com/document.pdf", "format": "structured", "options": { "ocr": true, "language": "en", "includeMetadata": true } } }

17. 이미지 추출( `extract-image` )

이미지에서 텍스트와 정보를 추출합니다.

{ "name": "extract-image", "arguments": { "url": "https://example.com/image.jpg", "extractionType": "text", "options": { "language": "en", "detectOrientation": true } } }

18. 오디오 추출( `extract-audio` )

오디오 파일에서 정보를 추출하고 필사합니다.

{ "name": "extract-audio", "arguments": { "url": "https://example.com/audio.mp3", "language": "en", "options": { "model": "enhanced", "speakerDiarization": true, "wordTimestamps": true } } }

19. 비디오 추출( `extract-video` )

대본, 장면, 객체를 포함한 비디오의 콘텐츠를 추출합니다.

{ "name": "extract-video", "arguments": { "url": "https://example.com/video.mp4", "extractionType": "transcript", "options": { "language": "en", "speakerDiarization": true } } }

20. PDF 메타데이터 읽기( `read-pdf-metadata` )

PDF 파일에서 메타데이터를 추출합니다.

{ "name": "read-pdf-metadata", "arguments": { "url": "https://example.com/document.pdf", "includeExtended": true } }

21. PDF 메타데이터 쓰기( `write-pdf-metadata` )

PDF 파일의 메타데이터를 업데이트합니다.

{ "name": "write-pdf-metadata", "arguments": { "url": "https://example.com/document.pdf", "metadata": { "title": "New Title", "author": "John Doe", "keywords": ["keyword1", "keyword2"] } } }

일체 포함

22. 에이전트 완료 생성( `generate-agent-completion` )

선택적 도구 정의를 통해 AI 에이전트 완성을 얻으세요.

{ "name": "generate-agent-completion", "arguments": { "prompt": "How can I improve my website's SEO?", "model": "gpt-4", "temperature": 0.7, "maxTokens": 500, "context": ["The website is an e-commerce store selling handmade crafts."] } }

23. 지식베이스 검색( `search-knowledge-base` )

관련 정보를 얻으려면 지식 기반을 검색하세요.

{ "name": "search-knowledge-base", "arguments": { "kbId": "kb_12345", "query": "How to optimize database performance", "limit": 5, "similarityThreshold": 0.7 } }

24. 지식 기반에 추가( `add-to-knowledge-base` )

지식 기반에 항목을 추가합니다.

{ "name": "add-to-knowledge-base", "arguments": { "kbId": "kb_12345", "entries": [ { "text": "MongoDB is a document-based NoSQL database.", "metadata": { "source": "MongoDB documentation", "category": "databases" } } ], "upsert": true } }

25. AI 이미지 생성( `generate-ai-image` )

AI 모델을 사용하여 이미지를 생성합니다.

{ "name": "generate-ai-image", "arguments": { "prompt": "A futuristic city with flying cars and neon lights", "width": 1024, "height": 1024, "numImages": 1, "quality": "hd", "style": "photorealistic" } }

26. 이미지 생성( `generate-image` )

다양한 AI 제공자를 사용하여 이미지를 생성합니다.

{ "name": "generate-image", "arguments": { "prompt": "A golden retriever in a meadow of wildflowers", "provider": "dalle", "width": 1024, "height": 1024, "numImages": 1 } }

개발자 도구

27. JavaScript 코드 실행( `run-js-code` )

선택적 종속성을 사용하여 JavaScript 코드를 실행합니다.

{ "name": "run-js-code", "arguments": { "code": "const result = [1, 2, 3, 4].reduce((sum, num) => sum + num, 0); console.log(`Sum: ${result}`); return result;", "dependencies": { "lodash": "^4.17.21" }, "timeout": 5000 } }

28. Python 코드 실행( `run-python-code` )

선택적 종속성을 사용하여 Python 코드를 실행합니다.

{ "name": "run-python-code", "arguments": { "code": "import numpy as np\narr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])\nmean = np.mean(arr)\nprint(f'Mean: {mean}')\nreturn mean", "dependencies": ["numpy", "pandas"], "timeout": 10000, "saveOutputFiles": true } }

오류 처리

서버는 강력한 오류 처리 기능을 제공합니다.

HTTP 상태 코드가 포함된 자세한 오류 메시지
API 키 검증
Zod 스키마를 사용한 입력 검증
설명 메시지를 통한 네트워크 오류 처리

오류 응답 예:

{ "content": [ { "type": "text", "text": "Error: Failed to fetch YouTube transcript: 404 Not Found" } ], "isError": true }

개발

# Install dependencies npm install # Build npm run build

특허

MIT 라이센스 - 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하세요.

만두 AI MCP 서버

특징

설치

Smithery를 통해 설치

npx로 실행

수동 설치

커서에서 실행

구성

환경 변수

사용 가능한 도구

데이터 API

1. YouTube 대본 받기( get-youtube-transcript )

2. 검색( search )

3. 자동완성 받기( get-autocomplete )

4. 지도 검색( search-maps )

5. 장소 검색( search-places )

6. 뉴스 검색( search-news )

7. 구글 리뷰 받기( get-google-reviews )

웹 스크래핑

8. 긁다( scrape )

9. 크롤( crawl )

10. 스크린샷( screenshot )

11. 추출물( extract )

문서 변환

12. Doc to Text ( doc-to-text )

13. PDF로 변환( convert-to-pdf )

14. PDF 병합( merge-pdfs )

15. 비디오 트리밍( trim-video )

16. 문서 추출( extract-document )

17. 이미지 추출( extract-image )

18. 오디오 추출( extract-audio )

19. 비디오 추출( extract-video )

20. PDF 메타데이터 읽기( read-pdf-metadata )

21. PDF 메타데이터 쓰기( write-pdf-metadata )

일체 포함

22. 에이전트 완료 생성( generate-agent-completion )

23. 지식베이스 검색( search-knowledge-base )

24. 지식 기반에 추가( add-to-knowledge-base )

25. AI 이미지 생성( generate-ai-image )

26. 이미지 생성( generate-image )