Dappier MCP サーバー

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、あらゆるLLMまたはAgentic AIを、信頼できるソースから取得された、権利処理済みのリアルタイムの独自データに接続します。Dappierは、リアルタイムウェブ検索、ニュース、スポーツ、金融株式市場データ、暗号通貨データ、プレミアムパブリッシャーの独占コンテンツなど、専門モデルへのアクセスを提供することで、AIをあらゆる分野のエキスパートへと成長させます。marketplace.dappier.com のマーケットプレイスで、幅広いデータモデルをご覧ください。

特徴

リアルタイムウェブ検索: 最新のニュース、天気、株価、旅行、お買い得情報など、Google ウェブ検索結果にリアルタイムでアクセスできます。
株式市場データ: Polygon.io から AI を活用した洞察と最新の更新情報とともに、リアルタイムの金融ニュース、株価、取引を入手できます。
AI を活用したおすすめ: スポーツ、ライフスタイルニュース、I Heart Dogs、I Heart Cats、Green Monster、WishTV などのニッチな人気番組など、パーソナライズされたコンテンツ検出。
構造化された JSON レスポンス: タイトル、概要、画像、ソース URL など、記事の豊富なメタデータ。
柔軟なカスタマイズ: 定義済みのデータモデル、類似性フィルタリング、参照ドメインフィルタリング、および検索アルゴリズムから選択します。

ツール

1. リアルタイムデータ検索

名前: dappier_real_time_search
説明：AIを活用した検索機能により、リアルタイムのクエリに直接的な回答を提供します。これには、Web検索結果、金融情報、ニュース、天気、株式市場の最新情報などが含まれます。
パラメータ:
- query (文字列、必須): リアルタイムデータを取得するためのユーザー指定の入力文字列。
- ai_model_id （文字列、オプション）：クエリに使用するAIモデルID。デフォルトはam_01j06ytn18ejftedz6dyhz2b15 （リアルタイムデータ）です。

2. AIによる推奨

名前: dappier_ai_recommendations
説明：構造化データモデルに基づいて、AIを活用したコンテンツレコメンデーションを提供します。タイトル、概要、画像、ソースURLを含む記事のリストを返します。
パラメータ:
- query (文字列、必須): AI 推奨事項用のユーザー指定の入力文字列。
- data_model_id （文字列、オプション）：レコメンデーションに使用するデータモデルID。デフォルトはdm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34 （スポーツニュース）です。
- similarity_top_k （整数、オプション）：類似度に基づいて取得する上位ドキュメントの数。デフォルトは9です。
- ref (文字列、オプション): AIによる推奨事項を表示するサイトドメイン。デフォルトはNoneです。
- num_articles_ref （整数、オプション）: 指定された参照ドメイン（ ref ）から返される記事の最小数。デフォルトは0です。
- search_algorithm (文字列、オプション): 記事の取得に使用する検索アルゴリズム。オプション: most_recent 、 semantic 、 most_recent_semantic 、 trending 。デフォルトはmost_recentです。

セットアップ手順

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の dappier-mcp を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @DappierAI/dappier-mcp --client claude

1. Dappier APIキーを取得する

Dappierにアクセスしてサインアップし、API キーを生成します。

2. 依存関係をインストールする

まずuvをインストールします。

MacOS/Linux :

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

ウィンドウズ:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

3. Dappier MCPサーバーをインストールする

pip install dappier-mcp

または、 uvがインストールされている場合:

uv pip install dappier-mcp

4. Claudeデスクトップを設定する

Claude 構成ファイル ( claude_desktop_config.json ) を次の内容で更新します。

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

構成ファイルの場所:

macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

例

リアルタイムデータ検索

クエリ: 「テキサス州オースティンの今日の天気はどうですか?」
クエリ: 「Meta の最新ニュースは何ですか?」
クエリ: 「AAPL の株価はいくらですか?」

AIによる推奨事項

クエリ:「最新のスポーツニュースを見せてください。」
クエリ: 「持続可能な生活に関するトレンド記事を見つける。」
クエリ: 「IHeartDogs AI からペットケアの推奨事項を取得します。」

デバッグ

MCP インスペクターを実行してサーバーをデバッグします。

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx dappier-mcp

貢献

Dappier MCPサーバーの拡張と改善に向けた貢献を歓迎します。新しい検索機能の追加、既存機能の強化、ドキュメントの改善など、皆様からの貴重なご意見をお待ちしております。

他の MCP サーバーと実装パターンの例については、https: //github.com/modelcontextprotocol/serversを参照してください。

プルリクエストは大歓迎です！新しいアイデア、バグ修正、機能強化など、お気軽にご投稿ください。

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