Dappier MCP Server

Official
by DappierAI
Verified

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

  • Enables real-time Google web search results, providing access to the latest news, weather, stock prices, travel information, and deals.

  • Offers the ability to retrieve the latest news about Meta through the real-time search functionality.

  • Provides real-time financial data from Polygon.io, including stock prices, trades, and financial news with AI-powered insights.

더 나은 MCP 서버

모든 LLM 또는 Agentic AI를 신뢰할 수 있는 출처의 실시간, 권리 승인된 독점 데이터에 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. Dappier는 실시간 웹 검색, 뉴스, 스포츠, 금융 주식 시장 데이터, 암호화폐 데이터, 그리고 프리미엄 퍼블리셔의 독점 콘텐츠 등 특화된 모델에 대한 접근을 제공하여 AI가 어떤 분야에서든 전문가가 될 수 있도록 지원합니다. marketplace.dappier.com 에서 다양한 데이터 모델을 살펴보세요.

특징

  • 실시간 웹 검색 : 최신 뉴스, 날씨, 주가, 여행, 할인 혜택 등을 포함한 실시간 Google 웹 검색 결과에 액세스하세요.
  • 주식 시장 데이터 : Polygon.io에서 AI 기반 통찰력과 최신 업데이트를 통해 실시간 금융 뉴스, 주가 및 거래 정보를 받아보세요.
  • AI 기반 추천 : 스포츠, 라이프스타일 뉴스, I Heart Dogs, I Heart Cats, Green Monster, WishTV 등과 같은 틈새 인기 콘텐츠에 대한 개인화된 콘텐츠 검색.
  • 구조화된 JSON 응답 : 제목, 요약, 이미지, 소스 URL을 포함한 기사에 대한 풍부한 메타데이터입니다.
  • 유연한 사용자 정의 : 사전 정의된 데이터 모델, 유사성 필터링, 참조 도메인 필터링, 검색 알고리즘 중에서 선택하세요.

도구

1. 실시간 데이터 검색

  • 이름 : dappier_real_time_search
  • 설명 : AI 기반 검색을 사용하여 실시간 질의에 대한 직접적인 답변을 제공합니다. 여기에는 웹 검색 결과, 금융 정보, 뉴스, 날씨, 주식 시장 업데이트 등이 포함됩니다.
  • 매개변수 :
    • query (문자열, 필수): 실시간 데이터를 검색하기 위한 사용자가 제공한 입력 문자열입니다.
    • ai_model_id (문자열, 선택 사항): 쿼리에 사용할 AI 모델 ID입니다. 기본값은 am_01j06ytn18ejftedz6dyhz2b15 (실시간 데이터)입니다.

2. AI 추천

  • 이름 : dappier_ai_recommendations
  • 설명 : 구조화된 데이터 모델을 기반으로 AI 기반 콘텐츠 추천을 제공합니다. 제목, 요약, 이미지, 출처 URL이 포함된 기사 목록을 반환합니다.
  • 매개변수 :
    • query (문자열, 필수): AI 추천을 위한 사용자 제공 입력 문자열입니다.
    • data_model_id (문자열, 선택 사항): 추천에 사용할 데이터 모델 ID입니다. 기본값은 dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34 (스포츠 뉴스)입니다.
    • similarity_top_k (정수, 선택 사항): 유사도에 따라 검색할 상위 문서 수입니다. 기본값은 9 입니다.
    • ref (문자열, 선택 사항): AI 추천을 표시할 사이트 도메인입니다. 기본값은 None 입니다.
    • num_articles_ref (정수, 선택 사항): 지정된 참조 도메인( ref )에서 반환할 최소 기사 수입니다. 기본값은 0 입니다.
    • search_algorithm (문자열, 선택 사항): 기사 검색에 사용할 검색 알고리즘입니다. 옵션: most_recent , semantic , most_recent_semantic , trending . 기본값은 most_recent 입니다.

설치 지침

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 dappier-mcp를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

1. Dappier API 키 받기

Dappier 로 가서 가입하고 API 키를 생성하세요.

2. 종속성 설치

먼저 uv 설치하세요.

맥OS/리눅스 :

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

윈도우 :

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

3. Dappier MCP 서버 설치

pip install dappier-mcp

또는 uv 가 설치된 경우:

uv pip install dappier-mcp

4. Claude Desktop 구성

다음 내용으로 Claude 구성 파일( claude_desktop_config.json )을 업데이트하세요.

{ "mcpServers": { "dappier": { "command": "uvx", "args": ["dappier-mcp"], "env": { "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

구성 파일 위치:

  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 윈도우 : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

예시

실시간 데이터 검색

  • 질문 : "오늘 텍사스 오스틴의 날씨는 어때요?"
  • 질문 : "메타에 대한 최신 소식은 무엇인가요?"
  • 질문 : "AAPL 주가는 얼마입니까?"

AI 추천

  • 쿼리 : "최신 스포츠 뉴스를 보여주세요."
  • 쿼리 : "지속 가능한 삶에 대한 인기 기사를 찾으세요."
  • 쿼리 : "IHeartDogs AI로부터 반려동물 케어 추천을 받으세요."

디버깅

MCP 검사기를 실행하여 서버를 디버깅합니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx dappier-mcp

기여하다

Dappier MCP 서버 확장 및 개선을 위한 여러분의 참여를 환영합니다. 새로운 검색 기능 추가, 기존 기능 개선, 또는 문서 개선 등 어떤 목적이든 여러분의 의견은 소중합니다.

다른 MCP 서버 및 구현 패턴의 예는 https://github.com/modelcontextprotocol/servers를 참조하세요.

풀 리퀘스트를 환영합니다! 새로운 아이디어, 버그 수정, 개선 사항 등을 자유롭게 공유해 주세요.

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security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

Dappier MCP 서버는 모든 AI를 웹 검색, 뉴스, 스포츠, 주식 시장 데이터, 프리미엄 퍼블리셔 콘텐츠 등의 독점적인 실시간 데이터에 연결합니다.

  1. Features
    1. Tools
      1. 1. Real-Time Data Search
      2. 2. AI Recommendations
    2. Setup Instructions
      1. Installing via Smithery
      2. 1. Get Dappier API Key
      3. 2. Install Dependencies
      4. 3. Install Dappier MCP Server
      5. 4. Configure Claude Desktop
    3. Examples
      1. Real-Time Data Search
      2. AI Recommendations
    4. Debugging
      1. Contributing
        ID: gg5jkq2dqc