@arizeai/phoenix-mcp

--- '0': 描 '1': 述 '2': ： '3': 人 '4': 工 '5': 智 '6': 能 '7': 可 '8': 观 '9': 察 '10': 性 '11': 和 '12': 评 '13': 估 --- # Arize Phoenix ### 为什么选择Phoenix？ ### 完全开源，在开放环境中开发 Phoenix是一个[开源平台](https://github.com/Arize-ai/phoenix)，在设计时考虑了隐私和可定制性。Phoenix应用程序可以[自行托管](https://arize.com/docs/phoenix/deployment)，完全在本地计算机或容器中运行，也可以通过我们网站上的免费云实例访问。\ 所有开发流程，_包括上市和运营票据_，都在GitHub上公开。我们鼓励并欢迎社区贡献。我们希望Phoenix成为真正的协作成果。 ### 基于OpenTelemetry Phoenix由 [OpenTelemetry](https://opentelemetry.io/) 协议提供支持，该协议是经过实战检验的行业标准可观测性库。这意味着您为Phoenix编写的任何代码都可以在数十个其他平台上重复使用。我们希望您长期使用Phoenix，因为它是目前最好的AI可观测性平台，而不是因为技术债务。 Phoenix团队还与OpenTelemetry团队积极合作，帮助构建框架的演变。\ ### 全面的功能集 Phoenix涵盖了构建、评估和量产LLM应用程序所需的一切。 * 追踪：提供对系统行为的深入洞察。 * 评估：帮助衡量和优化模型性能。 * 实验：促进测试和比较不同的方法。 * 数据集管理：简化人工智能工作流程的数据集处理。 * 快速迭代：支持LLM提示的优化和管理。\ * 多种部署选项：提供一系列部署选项，从按需云实例到Docker容器，再到在本地机器上运行_phoenix serve_。 Phoenix与[超过20个框架](https://arize.com/docs/phoenix/tracing/integrations-tracing)集成，包括OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Anthropic、DSPy、Groq和Vercel AI SDK，以及手动实现选项，适用于所有现有工作流程。\ ### 框架无关 Phoenix对所有集成一视同仁。我们与框架、模型和工具无关，这意味着您可以随时轻松切换方法。由于我们基于开放标准OpenTelemetry构建，因此您的可观测性工具也不会被锁定在Phoenix上。\ ### Phoenix 与您共同成长 Phoenix 是一款综合性可观测性平台，但针对需求更高级的组织，Arize 还提供了一款[企业级平台](https://arize.com/)。该平台包括扩展的人工智能功能、专门的支持以及 ML 和 CV 可观测性工具。\ 企业平台可扩展，每天能够处理数十亿个请求，为准备将可观测性提升到新水平的团队提供无缝过渡。 Arize是一家成立四年的[B系列](https://techcrunch.com/2022/09/08/arize-lands-38m-to-grow-its-mlops-platform-for-the-enterprise/?guccounter=1)公司，由TCV、Battery Ventures和Foundation Capital提供支持，由经验丰富的创始人领导，他们之前都曾成功创业。 Phoenix将始终保持免费、开源，并由人工智能工程师为人工智能工程师打造。