Content Interviewer MCP

Content Interviewer MCP 是一个本地 Python MCP 服务器，它发现研究主题，通过访谈挖掘你的独特视角，并将你的见解转化为短视频 Reel 脚本等内容。

项目状态

MVP 已完成，可供 MCP 兼容客户端（如 Codex）在本地使用。

Related MCP server: mcp-usercall

要求

• Python 3.11 或更高版本

• 支持 FTS5 的 SQLite

开发设置

创建虚拟环境：

python3 -m venv .venv

激活它：

source .venv/bin/activate

安装项目及其开发依赖：

python -m pip install -e ".[dev]"

开发检查

运行测试：

python -m pytest

运行 lint 检查：

python -m ruff check .

检查源码能否编译：

python -m compileall -q src

架构

初始版本使用：

• 官方 Python MCP SDK

• Pydantic 用于输入验证

• SQLite 用于本地持久化

• SQLite FTS5 用于全文搜索

• pytest 用于自动化测试

• Ruff 用于 lint 检查

• STDIO 用于与 Codex 通信

该项目一开始是本地单用户应用。SQLite 将私有数据保存在本地，无需单独的数据库服务器。FTS5 提供最初的搜索实现；只有在 MVP 证明需要嵌入之后，才会考虑引入嵌入。

项目结构

src/
  content_interviewer/
    server.py
    config.py
    db/
      connection.py
      migrations/
      repositories/
    services/
    tools/
    schemas/
    utils/
    resources/
tests/
fixtures/
docs/
data/

隐私

ChatGPT 导出内容、SQLite 数据库、环境文件、日志以及其他私有本地数据不得提交到版本控制。服务器不得记录完整导入的对话或文章正文。

MVP 边界

0.1 版本不包含 Web 仪表盘、多用户账户、远程部署、嵌入、自动社交媒体发布，或对 ChatGPT 账户的实时访问。