Content Interviewer MCP

Content Interviewer MCP は、調査トピックを発見し、あなたにインタビューして独自の視点を引き出し、そのインサイトをショート形式の Reel スクリプトなどのコンテンツに変換するローカル Python MCP サーバーです。

プロジェクトの状態

MVP は完成しており、Codex などの MCP 互換クライアントでローカルに使用できる状態です。

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要件

• Python 3.11 以降

• FTS5 をサポートする SQLite

開発環境のセットアップ

仮想環境を作成します:

python3 -m venv .venv

有効化します:

source .venv/bin/activate

プロジェクトとその開発依存関係をインストールします:

python -m pip install -e ".[dev]"

開発チェック

テストを実行します:

python -m pytest

リンティングを実行します:

python -m ruff check .

ソースがコンパイルできることを確認します:

python -m compileall -q src

アーキテクチャ

初期バージョンでは以下を使用します:

• 公式 Python MCP SDK

• 入力検証のための Pydantic

• ローカル永続化のための SQLite

• 全文検索のための SQLite FTS5

• 自動テストのための pytest

• リンティングのための Ruff

• Codex との通信のための STDIO

このプロジェクトは、ローカルなシングルユーザーアプリケーションとして始まります。SQLite は、別のデータベースサーバーを必要とせずに、プライベートデータをローカルに保持します。FTS5 が初期の検索実装を提供します。embeddings は、MVP がその必要性を実証した後にのみ検討されます。

プロジェクト構造

src/
  content_interviewer/
    server.py
    config.py
    db/
      connection.py
      migrations/
      repositories/
    services/
    tools/
    schemas/
    utils/
    resources/
tests/
fixtures/
docs/
data/

プライバシー

ChatGPT のエクスポート、SQLite データベース、環境ファイル、ログ、その他のプライベートなローカルデータは、バージョン管理にコミットしてはなりません。サーバーは、インポートされた会話や記事本文の全体をログに記録してはなりません。

MVP の境界

バージョン 0.1 には、Web ダッシュボード、マルチユーザーアカウント、リモートデプロイ、embeddings、ソーシャルメディアへの自動投稿、ChatGPT アカウントへのライブアクセスは含まれません。