Content Interviewer MCP

Content Interviewer MCP — это локальный MCP-сервер на Python, который находит темы для исследований, берёт у вас интервью, чтобы раскрыть вашу уникальную точку зрения, и превращает ваши идеи в контент, например, в сценарии для коротких Reels.

Статус проекта

MVP завершён и готов к локальному использованию с MCP-совместимыми клиентами, такими как Codex.

Related MCP server: mcp-usercall

Требования

• Python 3.11 или новее

• SQLite с поддержкой FTS5

Настройка среды разработки

Создайте виртуальное окружение:

python3 -m venv .venv

Активируйте его:

source .venv/bin/activate

Установите проект и его зависимости для разработки:

python -m pip install -e ".[dev]"

Проверки в процессе разработки

Запустите тесты:

python -m pytest

Запустите линтинг:

python -m ruff check .

Проверьте, что исходный код компилируется:

python -m compileall -q src

Архитектура

Начальная версия использует:

• официальный Python MCP SDK

• Pydantic для валидации входных данных

• SQLite для локального хранения данных

• SQLite FTS5 для полнотекстового поиска

• pytest для автоматизированного тестирования

• Ruff для линтинга

• STDIO для связи с Codex

Проект начинается как локальное однопользовательское приложение. SQLite хранит приватные данные локально, не требуя отдельного сервера базы данных. FTS5 обеспечивает начальную реализацию поиска; эмбеддинги будут рассматриваться только после того, как MVP продемонстрирует необходимость в них.

Структура проекта

src/
  content_interviewer/
    server.py
    config.py
    db/
      connection.py
      migrations/
      repositories/
    services/
    tools/
    schemas/
    utils/
    resources/
tests/
fixtures/
docs/
data/

Конфиденциальность

Экспорты ChatGPT, базы данных SQLite, файлы окружения, журналы и другие приватные локальные данные не должны попадать в систему контроля версий. Сервер не должен логировать полные импортированные переписки или тела статей.

Границы MVP

Версия 0.1 не включает веб-дашборд, многопользовательские аккаунты, удалённое развёртывание, эмбеддинги, автоматическую публикацию в социальных сетях или прямой доступ к аккаунту ChatGPT.