Workflow Connector MCP Server
Workflow Connector MCP Server
AI Agent工作流连接器MCP Server - 连接SaaS服务、创建自动化工作流、管理Webhook、提供工作流模板。
功能特性
通知发送: 钉钉/企微/Slack/邮件
Webhook管理: 创建/接收/管理Webhook端点
工作流编排: 触发器+动作链，支持条件判断/延迟/HTTP调用/数据转换
预置模板: 8种开箱即用的工作流模板
10个工具
工具 | 功能 |
| 发送通知到钉钉/企微/Slack/邮件 |
| 创建Webhook端点 |
| 列出所有Webhook |
| 删除Webhook |
| 创建自动化工作流 |
| 列出所有工作流 |
| 手动执行工作流 |
| 删除工作流 |
| 获取模板详情 |
| 列出所有模板 |
8种预置模板
模板ID | 名称 | 分类 | 触发方式 |
| 监控告警通知 | devops | HTTP |
| 内容发布自动化 | content | 手动 |
| 电商价格监控 | ecommerce | 定时 |
| 日报自动生成 | productivity | 定时 |
| 线索自动跟进 | sales | Webhook |
| 数据同步工作流 | integration | 定时 |
| AI内容审核 | content | Webhook |
| 股票异动监控 | finance | 定时 |
本地安装
pip install -r requirements.txt
python server.pyREST部署
python -m workflow_connector_mcp.rest_server默认监听 0.0.0.0:8000，支持MCP Streamable HTTP传输。
使用示例
发送钉钉通知
send_notification(
channel="dingtalk",
title="测试通知",
content="这是一条测试消息",
webhook_url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"
)创建工作流
create_workflow(
name="监控告警",
description="服务异常时发送通知",
trigger_type="manual",
steps='[{"name":"发送告警","action":"notify","config":{"channel":"dingtalk","title":"告警","content":"服务异常"}}]'
)执行工作流
run_workflow(workflow_id="wf_xxx", input_data='{"service":"api","status":"down"}')技术栈
FastMCP 2.x
httpx (异步HTTP)
内存存储(可替换Redis/DB)
在线访问（推荐）
无需本地安装，直接在MCP客户端配置：
{
"mcpServers": {
"workflow-connector-mcp": {
"url": "http://www.mzse.com/workflow-mcp/"
}
}
}REST API
curl http://www.mzse.com/workflow-mcp/部署状态
License
MIT
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhaohongyuziranerran/workflow-connector-mcp'
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