Workflow Connector MCP Server
MCP-сервер Workflow Connector
MCP-сервер для коннектора рабочих процессов AI-агентов — подключение к SaaS-сервисам, создание автоматизированных рабочих процессов, управление вебхуками, предоставление шаблонов рабочих процессов.
Функциональные возможности
Отправка уведомлений: DingTalk/WeChat/Slack/Email
Управление вебхуками: создание/получение/управление конечными точками вебхуков
Оркестрация рабочих процессов: триггеры + цепочки действий, поддержка условных переходов/задержек/HTTP-вызовов/преобразования данных
Готовые шаблоны: 8 готовых к использованию шаблонов рабочих процессов
10 инструментов
Инструмент | Функция |
| Отправка уведомлений в DingTalk/WeChat/Slack/Email |
| Создание конечной точки вебхука |
| Список всех вебхуков |
| Удаление вебхука |
| Создание автоматизированного рабочего процесса |
| Список всех рабочих процессов |
| Ручной запуск рабочего процесса |
| Удаление рабочего процесса |
| Получение сведений о шаблоне |
| Список всех шаблонов |
8 готовых шаблонов
ID шаблона | Название | Категория | Способ запуска |
| Уведомление о мониторинге | devops | HTTP |
| Автоматизация публикации контента | content | Вручную |
| Мониторинг цен в электронной коммерции | ecommerce | По расписанию |
| Автоматическое создание ежедневных отчетов | productivity | По расписанию |
| Автоматическое сопровождение лидов | sales | Webhook |
| Рабочий процесс синхронизации данных | integration | По расписанию |
| AI-модерация контента | content | Webhook |
| Мониторинг изменений акций | finance | По расписанию |
Локальная установка
pip install -r requirements.txt
python server.pyРазвертывание REST
python -m workflow_connector_mcp.rest_serverПо умолчанию прослушивает 0.0.0.0:8000, поддерживает передачу MCP Streamable HTTP.
Примеры использования
Отправка уведомления в DingTalk
send_notification(
channel="dingtalk",
title="测试通知",
content="这是一条测试消息",
webhook_url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"
)Создание рабочего процесса
create_workflow(
name="监控告警",
description="服务异常时发送通知",
trigger_type="manual",
steps='[{"name":"发送告警","action":"notify","config":{"channel":"dingtalk","title":"告警","content":"服务异常"}}]'
)Запуск рабочего процесса
run_workflow(workflow_id="wf_xxx", input_data='{"service":"api","status":"down"}')Технологический стек
FastMCP 2.x
httpx (асинхронный HTTP)
Хранилище в памяти (можно заменить на Redis/DB)
Онлайн-доступ (рекомендуется)
Не требуется локальная установка, настройте непосредственно в MCP-клиенте:
{
"mcpServers": {
"workflow-connector-mcp": {
"url": "http://www.mzse.com/workflow-mcp/"
}
}
}REST API
curl http://www.mzse.com/workflow-mcp/Статус развертывания
Проект | Адрес |
Домен | |
GitHub | https://github.com/zhaohongyuziranerran/workflow-connector-mcp |
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhaohongyuziranerran/workflow-connector-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server