Workflow Connector MCP Server
Servidor MCP de Conector de Flujo de Trabajo
Servidor MCP de conector de flujo de trabajo para Agentes de IA: conecta servicios SaaS, crea flujos de trabajo automatizados, gestiona Webhooks y proporciona plantillas de flujo de trabajo.
Características
Envío de notificaciones: DingTalk/WeChat/Slack/Correo electrónico
Gestión de Webhooks: Crear/recibir/gestionar puntos finales de Webhook
Orquestación de flujos de trabajo: Disparador + cadena de acciones, admite lógica condicional/retrasos/llamadas HTTP/transformación de datos
Plantillas predefinidas: 8 plantillas de flujo de trabajo listas para usar
10 herramientas
Herramienta | Función |
| Enviar notificación a DingTalk/WeChat/Slack/Correo electrónico |
| Crear punto final de Webhook |
| Listar todos los Webhooks |
| Eliminar Webhook |
| Crear flujo de trabajo automatizado |
| Listar todos los flujos de trabajo |
| Ejecutar flujo de trabajo manualmente |
| Eliminar flujo de trabajo |
| Obtener detalles de la plantilla |
| Listar todas las plantillas |
8 plantillas predefinidas
ID de plantilla | Nombre | Categoría | Método de disparo |
| Notificación de alerta de monitoreo | devops | HTTP |
| Automatización de publicación de contenido | content | Manual |
| Monitoreo de precios de comercio electrónico | ecommerce | Programado |
| Generación automática de informes diarios | productivity | Programado |
| Seguimiento automático de leads | sales | Webhook |
| Flujo de trabajo de sincronización de datos | integration | Programado |
| Revisión de contenido por IA | content | Webhook |
| Monitoreo de cambios en acciones | finance | Programado |
Instalación local
pip install -r requirements.txt
python server.pyDespliegue REST
python -m workflow_connector_mcp.rest_serverEscucha por defecto en 0.0.0.0:8000, admite transporte HTTP Streamable de MCP.
Ejemplos de uso
Enviar notificación de DingTalk
send_notification(
channel="dingtalk",
title="测试通知",
content="这是一条测试消息",
webhook_url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx"
)Crear flujo de trabajo
create_workflow(
name="监控告警",
description="服务异常时发送通知",
trigger_type="manual",
steps='[{"name":"发送告警","action":"notify","config":{"channel":"dingtalk","title":"告警","content":"服务异常"}}]'
)Ejecutar flujo de trabajo
run_workflow(workflow_id="wf_xxx", input_data='{"service":"api","status":"down"}')Stack tecnológico
FastMCP 2.x
httpx (HTTP asíncrono)
Almacenamiento en memoria (reemplazable por Redis/DB)
Acceso en línea (recomendado)
Sin necesidad de instalación local, configure directamente en el cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"workflow-connector-mcp": {
"url": "http://www.mzse.com/workflow-mcp/"
}
}
}API REST
curl http://www.mzse.com/workflow-mcp/Estado del despliegue
Proyecto | Dirección |
Dominio | |
GitHub | https://github.com/zhaohongyuziranerran/workflow-connector-mcp |
Licencia
MIT
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