servidor mcp-dify

Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para Dify AI. Este servidor permite a los LLM interactuar con las funciones de finalización de chat de Dify AI mediante un protocolo estandarizado.

Características

• Integración con la API de finalización de chat de Dify AI

• Herramienta de recomendación de restaurantes (meshi-doko)

• Soporte para contexto de conversación

• Soporte de respuesta en streaming

• Implementación de TypeScript

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Instalación

Usando Docker

# Build the Docker image
make docker

# Run with Docker
docker run -i --rm mcp/dify https://your-dify-api-endpoint your-dify-api-key

Uso

Con Claude Desktop

Agregue la siguiente configuración a su claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "dify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-dify",
        "https://your-dify-api-endpoint",
        "your-dify-api-key"
      ]
    }
  }
}

Reemplace your-dify-api-endpoint y your-dify-api-key con sus credenciales de API de Dify reales.

Herramientas

malla-doko

Herramienta de recomendación de restaurantes que interactúa con Dify AI:

Parámetros:

• LOCATION (cadena): Ubicación del restaurante

• BUDGET (cadena): Restricciones presupuestarias

• query (cadena): Consulta para enviar a Dify AI

• conversation_id (cadena, opcional): para mantener el contexto del chat

Desarrollo

# Initial setup
make setup

# Build the project
make build

# Format code
make format

# Run linter
make lint

Licencia

Este proyecto se publica bajo la licencia MIT .

Seguridad

Este servidor interactúa con Dify AI usando la clave API que proporcionaste. Asegúrate de:

• Mantenga sus credenciales de API seguras

• Utilice HTTPS para el punto final de la API

• Nunca envíe claves API al control de versiones

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.