mcp-server-dify

Model Context Protocol Server für Dify AI. Dieser Server ermöglicht LLMs die Interaktion mit den Chat-Vervollständigungsfunktionen von Dify AI über ein standardisiertes Protokoll.

Merkmale

• Integration mit der Dify AI-API zur Chat-Vervollständigung

• Restaurant-Empfehlungstool (Meshi-Doko)

• Unterstützung für Konversationskontext

• Unterstützung für Streaming-Antworten

• TypeScript-Implementierung

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Installation

Verwenden von Docker

# Build the Docker image
make docker

# Run with Docker
docker run -i --rm mcp/dify https://your-dify-api-endpoint your-dify-api-key

Verwendung

Mit Claude Desktop

Fügen Sie Ihrer claude_desktop_config.json die folgende Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "dify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-dify",
        "https://your-dify-api-endpoint",
        "your-dify-api-key"
      ]
    }
  }
}

Ersetzen Sie your-dify-api-endpoint und your-dify-api-key durch Ihre tatsächlichen Dify-API-Anmeldeinformationen.

Werkzeuge

meshi-doko

Restaurant-Empfehlungstool mit Schnittstelle zur Dify-KI:

Parameter:

• LOCATION (Zeichenfolge): Standort des Restaurants

• BUDGET (Zeichenfolge): Budgetbeschränkungen

• query (Zeichenfolge): An Dify AI zu sendende Abfrage

• conversation_id (Zeichenfolge, optional): Zur Aufrechterhaltung des Chat-Kontexts

Entwicklung

# Initial setup
make setup

# Build the project
make build

# Format code
make format

# Run linter
make lint

Lizenz

Dieses Projekt wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Sicherheit

Dieser Server interagiert mit Dify AI über den von Ihnen bereitgestellten API-Schlüssel. Achten Sie darauf:

• Bewahren Sie Ihre API-Anmeldeinformationen sicher auf

• Verwenden Sie HTTPS für den API-Endpunkt

• Übergeben Sie API-Schlüssel niemals der Versionskontrolle

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.