mcp-сервер-dify

Сервер протокола контекста модели для Dify AI. Этот сервер позволяет LLM взаимодействовать с возможностями завершения чата Dify AI через стандартизированный протокол.

Функции

• Интеграция с API завершения чата Dify AI

• Инструмент рекомендации ресторанов (meshi-doko)

• Поддержка контекста разговора

• Поддержка потокового ответа

• Реализация TypeScript

Related MCP server: Dify MCP Server

Установка

Использование Докера

# Build the Docker image
make docker

# Run with Docker
docker run -i --rm mcp/dify https://your-dify-api-endpoint your-dify-api-key

Использование

С Клодом Десктопом

Добавьте следующую конфигурацию в ваш claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "dify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-dify",
        "https://your-dify-api-endpoint",
        "your-dify-api-key"
      ]
    }
  }
}

Замените your-dify-api-endpoint и your-dify-api-key на ваши фактические учетные данные API Dify.

Инструменты

меши-доко

Инструмент рекомендации ресторанов, взаимодействующий с Dify AI:

Параметры:

• LOCATION (строка): Месторасположение ресторана

• BUDGET (строка): Ограничения бюджета

• query (строка): Запрос для отправки в Dify AI

• conversation_id (строка, необязательно): для поддержания контекста чата

Разработка

# Initial setup
make setup

# Build the project
make build

# Format code
make format

# Run linter
make lint

Лицензия

Этот проект выпущен под лицензией MIT .

Безопасность

Этот сервер взаимодействует с Dify AI, используя предоставленный вами ключ API. Убедитесь, что:

• Сохраните ваши учетные данные API в безопасности

• Используйте HTTPS для конечной точки API

• Никогда не передавайте ключи API в систему контроля версий

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.