MCP-сервер разделов журналов JCR

简体中文 | English

MCP-сервер (Model Context Protocol), основанный на данных репозитория ShowJCR, предоставляющий большим языковым моделям функции поиска актуальных таблиц разделов журналов.

Функциональные возможности

🔧 Инструменты (Tools)

• search_journal - поиск информации о журнале, включая импакт-фактор, раздел, статус предупреждения и т.д.

• get_partition_trends - получение анализа тенденций изменения разделов журнала

• check_warning_journals - запрос международного списка предупреждений для журналов

• compare_journals - сравнение сводной информации по нескольким журналам

📋 Ресурсы (Resources)

• jcr://database-info - базовая информация и статистика базы данных

💡 Промпты (Prompts)

• journal_analysis_prompt - специализированный шаблон промпта для анализа журналов

Related MCP server: University Rankings MCP Server

Источники данных

Данный проект основан на данных репозитория ShowJCR, включая:

• Таблица разделов новых журналов (XR) (версия 2026 года, 22 299 журналов + 15 важных конференций в области компьютерных наук; начиная с этой версии информация о предупреждениях встроена в поле «Предупреждающая метка: Under Review»)

• Обновленная таблица разделов Китайской академии наук (2025, 2023, 2022 годы)

• Импакт-факторы журналов JCR (2024, 2023, 2022 годы)

• Международный список предупреждений для журналов (2025, 2024, 2023, 2021, 2020 годы; начиная с 2026 года отдельно не публикуется)

• Каталог международных научных конференций и журналов, рекомендованных CCF (2026, 2022 годы)

• Классификационный каталог высококачественных научных журналов в области вычислительной техники (2025, 2022 годы)

Примечание к версии 2026: инструмент check_warning_journals одновременно сканирует традиционную таблицу предупреждений GJQKYJMD* и поле XR2026.Предупреждающая метка, охватывая как старые, так и новые источники предупреждений.

Установка и развертывание

1. Требования к среде

• Python 3.10+ (жесткое требование SDK mcp)

• SQLite3 (обычно встроен в Python)

2. Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

3. Синхронизация данных

Перед первым запуском необходимо синхронизировать данные:

python data_sync.py

Выберите «1» для синхронизации всех данных и дождитесь завершения загрузки и импорта.

4. Запуск сервера

python jcr_mcp_server.py

Тестирование клиента

Автономное тестирование

python test_client.py

Выберите режим:

• Режим 1: автоматическое тестирование всех функций

• Режим 2: интерактивный режим запросов

Интеграция с Claude Desktop

Добавьте в файл конфигурации Claude Desktop (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json или ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json для macOS):

{
  "mcpServers": {
    "jcr-partition": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": ["/path/to/jcr_mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/project"
    }
  }
}

Файл claude_desktop_config.json в репозитории можно использовать в качестве шаблона.

Интеграция с Claude Code

Регистрация одной командой через CLI (область видимости user означает глобальную доступность):

claude mcp add -s user jcr-partition -- /path/to/python /path/to/jcr_mcp_server.py

После регистрации можно подтвердить статус с помощью claude mcp list, должно отобразиться ✓ Connected.

Примеры использования

1. Поиск журнала

# 搜索Nature期刊
result = await session.call_tool("search_journal", {
    "journal_name": "Nature"
})

2. Анализ тенденций разделов

# 获取Science期刊分区变化趋势
result = await session.call_tool("get_partition_trends", {
    "journal_name": "Science"
})

3. Сравнение журналов

# 对比三个顶级期刊
result = await session.call_tool("compare_journals", {
    "journal_list": "Nature,Science,Cell"
})

4. Запрос предупрежденных журналов

# 查询预警期刊
result = await session.call_tool("check_warning_journals", {
    "keywords": "MDPI"
})

Примеры вывода

Результаты поиска журнала

📚 期刊名称: NATURE

【2024年】（JCR）
  📊 影响因子: 48.5
  🏆 分区: Q1
  📖 学科类别: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES(SCIE)

【2025年】（中科院升级版）
  🏆 分区: 1 [1/118]（Top）
  📖 学科类别: 综合性期刊

【2026年】（新锐期刊分区表）
  🏆 分区: 1 区（Top）
  📖 学科类别: 综合性期刊

Результаты сравнения журналов

📊 期刊对比分析结果

期刊名称                    最新影响因子      最新分区        预警状态       
----------------------------------------
Nature                    64.8           Q1             正常          
Science                   56.9           Q1             正常          
Cell                      64.5           Q1             正常          

💡 投稿建议:
  ⭐ Nature: 顶级期刊，强烈推荐
  ⭐ Science: 顶级期刊，强烈推荐  
  ⭐ Cell: 顶级期刊，强烈推荐

Техническая архитектура

Уровень данных

• База данных SQLite для хранения всех данных таблиц разделов

• Поддержка исторических данных за несколько лет

• Механизм автоматической синхронизации и проверки данных

Уровень сервиса

• MCP-сервер, построенный на фреймворке FastMCP

• Асинхронная обработка для повышения производительности

• Полноценная обработка ошибок и ведение логов

Уровень интерфейса

• Стандартный интерфейс протокола MCP

• Поддержка трех типов: инструменты, ресурсы, промпты

• Совместимость с различными MCP-клиентами

Инструкции по расширению

Добавление нового источника данных

1. Добавьте новый источник данных в словарь data_sources в файле data_sync.py

2. Запустите синхронизацию данных для обновления базы данных

3. Обновите логику парсинга в jcr_mcp_server.py

Добавление нового инструмента

1. Используйте декоратор @app.tool() в jcr_mcp_server.py

2. Реализуйте конкретную логику запроса

3. Добавьте соответствующую строку документации (docstring)

Развертывание в облаке

Сервер можно развернуть на облачной платформе с поддержкой передачи по HTTP:

app.run(transport="streamable-http", host="0.0.0.0", port=8080)

Полезные ссылки

• Оригинальный проект ShowJCR

• Официальная документация MCP

• Руководство по интеграции MCP в Claude Desktop

Лицензия

Проект распространяется по лицензии MIT.

Вклад в проект

Приветствуются Issue и Pull Request для улучшения этого проекта!