Servidor MCP de tablas de partición JCR

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Servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) basado en los datos del repositorio ShowJCR, que proporciona a los modelos de lenguaje grandes (LLM) funciones de consulta de tablas de partición de revistas actualizadas.

Características funcionales

🔧 Herramientas (Tools)

• search_journal - Busca información de revistas, incluyendo factores de impacto, particiones, estado de advertencia, etc.

• get_partition_trends - Obtiene un análisis de la tendencia de cambio de partición de las revistas.

• check_warning_journals - Consulta la lista internacional de revistas con advertencias.

• compare_journals - Compara información integral de múltiples revistas.

📋 Recursos (Resources)

• jcr://database-info - Información básica y estadísticas de la base de datos.

💡 Prompts

• journal_analysis_prompt - Plantilla de prompt dedicada al análisis de revistas.

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Fuentes de datos

Este proyecto se basa en los datos del repositorio ShowJCR, que incluye:

• Tabla de partición de revistas de vanguardia (Edición 2026, 22,299 revistas + 15 conferencias importantes en el campo de la informática; a partir de esta edición, la información de advertencia está incrustada como «预警标记: Under Review»).

• Versión actualizada de la tabla de partición de la Academia China de Ciencias (2025, 2023, 2022).

• Factores de impacto de revistas JCR (2024, 2023, 2022).

• Lista internacional de revistas con advertencias (2025, 2024, 2023, 2021, 2020; a partir de 2026, la fuente original ya no la publica por separado).

• Directorio de conferencias y revistas académicas internacionales recomendadas por CCF (2026, 2022).

• Directorio de clasificación de revistas científicas y tecnológicas de alta calidad en el campo de la computación (2025, 2022).

Nota sobre la versión 2026: La herramienta check_warning_journals escaneará simultáneamente la tabla de advertencias tradicional GJQKYJMD* y el campo XR2026.预警标记, cubriendo tanto las fuentes de advertencia antiguas como las nuevas.

Instalación y despliegue

1. Requisitos del entorno

• Python 3.10+ (requisito estricto del SDK mcp).

• SQLite3 (generalmente incluido con Python).

2. Instalación de dependencias

pip install -r requirements.txt

3. Sincronización de datos

Es necesario sincronizar los datos antes de la primera ejecución:

python data_sync.py

Seleccione "1" para sincronizar todos los datos y espere a que finalice la descarga e importación.

4. Iniciar el servidor

python jcr_mcp_server.py

Pruebas de cliente

Pruebas independientes

python test_client.py

Seleccione el modo:

• Modo 1: Prueba automática de todas las funciones.

• Modo 2: Modo de consulta interactiva.

Integración con Claude Desktop

En el archivo de configuración de Claude Desktop (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json o ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json en macOS), añada:

{
  "mcpServers": {
    "jcr-partition": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": ["/path/to/jcr_mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/project"
    }
  }
}

El archivo claude_desktop_config.json en el repositorio puede servir como plantilla de referencia.

Integración con Claude Code

Utilice el registro de una línea de la CLI (el ámbito user significa disponible globalmente):

claude mcp add -s user jcr-partition -- /path/to/python /path/to/jcr_mcp_server.py

Después del registro, puede confirmar el estado mediante claude mcp list, que debería mostrar ✓ Connected.

Ejemplos de uso

1. Búsqueda de revistas

# 搜索Nature期刊
result = await session.call_tool("search_journal", {
    "journal_name": "Nature"
})

2. Análisis de tendencias de partición

# 获取Science期刊分区变化趋势
result = await session.call_tool("get_partition_trends", {
    "journal_name": "Science"
})

3. Comparación de revistas

# 对比三个顶级期刊
result = await session.call_tool("compare_journals", {
    "journal_list": "Nature,Science,Cell"
})

4. Consulta de revistas con advertencias

# 查询预警期刊
result = await session.call_tool("check_warning_journals", {
    "keywords": "MDPI"
})

Ejemplos de salida

Resultados de búsqueda de revistas

📚 期刊名称: NATURE

【2024年】（JCR）
  📊 影响因子: 48.5
  🏆 分区: Q1
  📖 学科类别: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES(SCIE)

【2025年】（中科院升级版）
  🏆 分区: 1 [1/118]（Top）
  📖 学科类别: 综合性期刊

【2026年】（新锐期刊分区表）
  🏆 分区: 1 区（Top）
  📖 学科类别: 综合性期刊

Resultados de comparación de revistas

📊 期刊对比分析结果

期刊名称                    最新影响因子      最新分区        预警状态       
----------------------------------------
Nature                    64.8           Q1             正常          
Science                   56.9           Q1             正常          
Cell                      64.5           Q1             正常          

💡 投稿建议:
  ⭐ Nature: 顶级期刊，强烈推荐
  ⭐ Science: 顶级期刊，强烈推荐  
  ⭐ Cell: 顶级期刊，强烈推荐

Arquitectura técnica

Capa de datos

• Base de datos SQLite que almacena todos los datos de las tablas de partición.

• Soporte para datos históricos de varios años.

• Mecanismo automático de sincronización y validación de datos.

Capa de servicio

• Servidor MCP construido con el framework FastMCP.

• Procesamiento asíncrono para mejorar el rendimiento.

• Manejo de errores y registro de eventos completo.

Capa de interfaz

• Interfaz de protocolo MCP estándar.

• Soporte para tres tipos: herramientas, recursos y prompts.

• Compatible con varios clientes MCP.

Notas de extensión

Añadir nuevas fuentes de datos

1. Añada la nueva fuente de datos al diccionario data_sources en data_sync.py.

2. Ejecute la sincronización de datos para actualizar la base de datos.

3. Actualice la lógica de análisis en jcr_mcp_server.py.

Añadir nuevas herramientas

1. Utilice el decorador @app.tool() en jcr_mcp_server.py.

2. Implemente la lógica de consulta específica.

3. Añada cadenas de documentación (docstrings) adecuadas.

Despliegue en la nube

El servidor puede desplegarse en plataformas en la nube, soportando transporte HTTP:

app.run(transport="streamable-http", host="0.0.0.0", port=8080)

Enlaces relacionados

• Proyecto original ShowJCR

• Documentación oficial de MCP

• Guía de integración de MCP en Claude Desktop

Licencia

Este proyecto es de código abierto bajo la licencia MIT.

Contribuciones

¡Las propuestas de Issue y Pull Request para mejorar este proyecto son bienvenidas!