JCR区分テーブルMCPサーバー

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ShowJCRリポジトリのデータに基づくModel Context Protocol (MCP) サーバーであり、大規模言語モデルに最新のジャーナル区分テーブル検索機能を提供します。

機能特性

🔧 ツール (Tools)

• search_journal - インパクトファクター、区分、警告ステータスなどを含むジャーナル情報を検索

• get_partition_trends - ジャーナルの区分変化トレンド分析を取得

• check_warning_journals - 国際ジャーナル警告リストを照会

• compare_journals - 複数のジャーナルの総合情報を比較

📋 リソース (Resources)

• jcr://database-info - データベースの基本情報と統計

💡 プロンプト (Prompts)

• journal_analysis_prompt - ジャーナル分析専用プロンプトテンプレート

Related MCP server: University Rankings MCP Server

データソース

本プロジェクトは ShowJCR リポジトリのデータに基づいており、以下を含みます：

• 新鋭ジャーナル区分テーブル (2026年版、22,299誌 + コンピュータ分野の重要会議15件；本版より警告情報は「預警標記: Under Review」として埋め込み)

• 中国科学院区分テーブルアップグレード版 (2025、2023、2022年)

• JCRジャーナルインパクトファクター (2024、2023、2022年)

• 国際ジャーナル警告リスト (2025、2024、2023、2021、2020年；上流では2026年より個別発行なし)

• CCF推奨国際学術会議およびジャーナルディレクトリ (2026、2022年)

• 計算分野高品質科学技術ジャーナル分類ディレクトリ (2025、2022年)

2026年版の注記：check_warning_journals ツールは、従来の GJQKYJMD* 警告テーブルと XR2026.預警標記 フィールドの両方をスキャンし、新旧両方の警告ソースをカバーします。

インストールとデプロイ

1. 環境要件

• Python 3.10+ (mcp SDKの必須要件)

• SQLite3（通常Pythonに組み込み済み）

2. 依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

3. データ同期

初回実行前にデータを同期する必要があります：

python data_sync.py

「1」を選択してすべてのデータを同期し、ダウンロードとインポートの完了を待ちます。

4. サーバーの起動

python jcr_mcp_server.py

クライアントテスト

個別テスト

python test_client.py

モードを選択：

• モード1：全機能を自動テスト

• モード2：対話型検索モード

Claude Desktop 統合

Claude Desktopの設定ファイル（%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json または macOSの ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）に以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "jcr-partition": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": ["/path/to/jcr_mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/project"
    }
  }
}

リポジトリ内の claude_desktop_config.json をテンプレートとして参照できます。

Claude Code 統合

CLIを使用して一行で登録（スコープ user はグローバル利用を意味します）：

claude mcp add -s user jcr-partition -- /path/to/python /path/to/jcr_mcp_server.py

登録後、claude mcp list でステータスを確認でき、✓ Connected と表示されるはずです。

使用例

1. ジャーナル検索

# 搜索Nature期刊
result = await session.call_tool("search_journal", {
    "journal_name": "Nature"
})

2. 区分トレンド分析

# 获取Science期刊分区变化趋势
result = await session.call_tool("get_partition_trends", {
    "journal_name": "Science"
})

3. ジャーナル比較

# 对比三个顶级期刊
result = await session.call_tool("compare_journals", {
    "journal_list": "Nature,Science,Cell"
})

4. 警告ジャーナル検索

# 查询预警期刊
result = await session.call_tool("check_warning_journals", {
    "keywords": "MDPI"
})

出力例

ジャーナル検索結果

📚 期刊名称: NATURE

【2024年】（JCR）
  📊 影响因子: 48.5
  🏆 分区: Q1
  📖 学科类别: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES(SCIE)

【2025年】（中科院升级版）
  🏆 分区: 1 [1/118]（Top）
  📖 学科类别: 综合性期刊

【2026年】（新锐期刊分区表）
  🏆 分区: 1 区（Top）
  📖 学科类别: 综合性期刊

ジャーナル比較結果

📊 期刊对比分析结果

期刊名称                    最新影响因子      最新分区        预警状态       
----------------------------------------
Nature                    64.8           Q1             正常          
Science                   56.9           Q1             正常          
Cell                      64.5           Q1             正常          

💡 投稿建议:
  ⭐ Nature: 顶级期刊，强烈推荐
  ⭐ Science: 顶级期刊，强烈推荐  
  ⭐ Cell: 顶级期刊，强烈推荐

技術アーキテクチャ

データ層

• SQLiteデータベースですべての区分テーブルデータを保存

• 複数年の履歴データをサポート

• 自動データ同期および検証メカニズム

サービス層

• FastMCPフレームワークでMCPサーバーを構築

• 非同期処理によるパフォーマンス向上

• 充実したエラーハンドリングとログ記録

インターフェース層

• 標準MCPプロトコルインターフェース

• ツール、リソース、プロンプトの3タイプをサポート

• 各種MCPクライアントと互換性あり

拡張に関する説明

新しいデータソースの追加

1. data_sync.py 内の data_sources 辞書に新しいデータソースを追加

2. データ同期を実行してデータベースを更新

3. jcr_mcp_server.py 内の解析ロジックを更新

新しいツールの追加

1. jcr_mcp_server.py で @app.tool() デコレータを使用

2. 具体的な検索ロジックを実装

3. 適切なドキュメンテーション文字列を追加

クラウドへのデプロイ

サーバーをクラウドプラットフォームにデプロイし、HTTP転送をサポートできます：

app.run(transport="streamable-http", host="0.0.0.0", port=8080)

関連リンク

• ShowJCRオリジナルプロジェクト

• MCP公式ドキュメント

• Claude Desktop MCP統合ガイド

ライセンス

本プロジェクトはMITライセンスの下でオープンソース化されています。

貢献

このプロジェクトを改善するために、IssueやPull Requestを歓迎します！