wegene-assistant MCP 服务器

WeGene Assistant 的 MCP 服务器，使用 LLM 分析用户的 WeGene 基因检测报告。

成分

资源

一旦用户获得授权，其帐户下的所有报告都将作为资源公开：

• 用于访问每个单独报告的自定义 wegene:// URI 方案

• 报告资源具有名称、描述和 application/json mimetype

工具

服务器实现了一个工具：

• **wegene-oauth：**在浏览器中启动 WeGene Open API oAuth 流程

  • 用户应在 120 秒内完成授权，以便 LLM 能够进一步访问报告。

• **wegene-get-profiles：**读取用户 WeGene 账户下的个人资料列表

  • 个人资料的名称和 ID 将返回以供 LLM 使用。

• **wegene-get-report-info：**返回报告元信息，以便 LLM 知道有哪些可用的报告。

  • 将返回报告名称、描述、端点等的列表

• **wegene-get-report：**读取配置文件下的单个报告的结果

  • 返回WeGene开放API平台指定的结果JSON

  • 论点

    • report_endpoint：要检索的报告端点

    • report_id：要检索的报告的 ID

    • profile_id：用于检索报告的配置文件 ID

Related MCP server: gwas-mcp

配置

• 您将需要 WeGene Open API 密钥/秘密才能使用该项目。

• 将.env.example复制为.env并更新文件中的密钥和秘密。

快速入门

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Claude Desktop 的 WeGene Assistant：

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

本地安装

准备 MCP 服务器

1. 克隆此项目

2. 在项目根文件夹下运行uv sync --dev --all-extras

Claude桌面配置

• 在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

• 在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wegene-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/wegene-assistant",
        "run",
        "wegene-assistant"
      ]
    }
  }
}