wegene-assistant MCP サーバー

LLM を使用してユーザーの WeGene 遺伝子検査レポートを分析します。WeGene Assistant 用の MCP サーバー。

コンポーネント

リソース

ユーザーが承認されると、そのアカウントのすべてのレポートがリソースとして公開されます。

• 個々のレポートにアクセスするためのカスタム wegene:// URI スキーム

• レポートリソースには、名前、説明、application/json mimetype があります。

ツール

サーバーは 1 つのツールを実装します。

• **wegene-oauth:**ブラウザでWeGene Open API oAuthプロセスを開始する

  • LLM がレポートにさらにアクセスできるように、ユーザーは 120 秒以内に認証を完了する必要があります。

• **wegene-get-profiles:**ユーザーの WeGene アカウントのプロフィールリストを読み取ります

  • LLM が使用するためにプロファイルの名前と ID が返されます。

• **wegene-get-report-info:**レポートのメタ情報を返すので、LLM は利用可能なレポートを認識できます。

  • レポート名、説明、エンドポイントなどのリストが返されます

• **wegene-get-report:**プロファイルの下にある単一のレポートの結果を読み取る

  • WeGeneのOpen APIプラットフォームで指定された結果JSONを返します

  • 議論

    • report_endpoint: 取得するレポートのエンドポイント

    • report_id: 取得するレポートのID

    • profile_id: レポートを取得するプロファイルID

Related MCP server: gwas-mcp

構成

• このプロジェクトを使用するには、WeGene Open API キー/シークレットが必要です。

• .env.exampleを.envとしてコピーし、ファイル内のキーとシークレットを更新します。

クイックスタート

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の WeGene Assistant を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @xraywu/mcp-wegene-assistant --client claude

ローカルインストール

MCPサーバーの準備

1. このプロジェクトを複製する

2. プロジェクトのルートフォルダでuv sync --dev --all-extrasを実行します。

クロードデスクトップ構成

• MacOSの場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

設定ファイルに以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "wegene-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/wegene-assistant",
        "run",
        "wegene-assistant"
      ]
    }
  }
}