wpostgresql-mcp
wpostgresql-mcp
MCP-сервер для WPostgreSQL Architecting — обучает AI-агентов создавать высокопроизводительные системы на базе PostgreSQL с использованием библиотеки wpostgresql.
Возможности
10 инструментов архитектора: Чертежи, руководство, поиск по каталогу, генерация каркаса, проверка подключения, генерация шаблонов
20 офлайн-шаблонов: Все основные функции wpostgresql с указанием модулей
Генератор каркаса: Разворачивает полную структуру проекта с конфигурацией, моделями, репозиториями, миграциями, main.py
Проверка подключения в реальном времени: Тестирует подключение к PostgreSQL через psycopg 3 и возвращает статус здоровья
Генерация на основе шаблонов: Создает стартовые проекты из шаблонов каталога
Related MCP server: PostgreSQL MCP Server
Установка
# Clone and install
cd wpostgresql-mcp
pip install -e .Или используйте установщик:
chmod +x installer.sh
./installer.shБыстрый старт
# Run the MCP server in stdio mode (for agent integration)
wpostgresql-mcp run
# Get configuration for your AI agent
wpostgresql-mcp config
# Start as background SSE server
wpostgresql-mcp startДоступные инструменты
Инструмент | Описание |
| Полные примеры CRUD, async, batch, transaction, pool, sync, query builder |
| Экспертные правила, карта модулей, руководство по выбору структуры данных |
| Поиск 20+ шаблонов PostgreSQL в официальных/сообщественных каталогах |
| Генерация полной структуры проекта с config/models/repos/migrations |
| Проверка здоровья в реальном времени против работающего экземпляра PostgreSQL |
| Генерация проекта + примера из конкретного шаблона каталога |
Интеграция с агентами
Gemini CLI
gemini mcp add wpostgresql-mcp python3 -m wpostgresql_mcp.server runClaude Desktop / Cursor
{
"mcpServers": {
"wpostgresql-mcp": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "wpostgresql_mcp.server", "run"]
}
}
}OpenCode
Добавьте в .opencode/config.json:
{
"mcpServers": {
"wpostgresql-mcp": {
"command": "python3",
"args": ["-m", "wpostgresql_mcp.server", "run"]
}
}
}Команды
Команда | Описание |
| Запуск в режиме stdio (по умолчанию) |
| Запуск в режиме SSE |
| Запуск как фоновый SSE-сервер |
| Остановка фонового сервера |
| Вывод/сохранение JSON-конфигурации |
| Показать справку |
Сгенерировано WPostgreSQL MCP от wisrovi
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
PostgreSQL, MySQL, OpenAPI/Swagger, and shared Agent Memory with scoped access.
Analytical memory for AI agents: a real Postgres queried in plain English over MCP. One command.
AI agent toolkit: live social media data, lead enrichment + email finder, Postgres DB, webhooks.
Deterministic safety, correctness & cost gate that vets Postgres SQL before your AI agent runs it.
Related MCP Servers
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents to read and optionally write to PostgreSQL databases through a multi-project setup with schema inspection, query execution, and performance analysis tools.5-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to interact with PostgreSQL databases through natural language queries, schema inspection, and safe SQL execution.6 npm1-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to query and explore PostgreSQL databases with tools for executing SQL queries, listing tables, and describing table structures.MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents to safely and audibly operate PostgreSQL databases and their Docker environments, offering schema inspection, guarded queries, migrations, performance diagnosis, and container management tools.59 PyPIMIT