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wpostgresql-mcp

WPostgreSQL 아키텍처링을 위한 MCP 서버 — wpostgresql 라이브러리로 고성능 PostgreSQL 기반 시스템을 구축하는 방법을 AI 에이전트에게 가르칩니다.

기능

  • 아키텍트 도구 10종: 블루프린트, 매뉴얼, 카탈로그 검색, 스캐폴딩, 연결 검증, 패턴 생성

  • 오프라인 패턴 20종: 모듈 참조와 함께 모든 핵심 wpostgresql 기능을 카탈로그화

  • 스캐폴딩 생성기: config, models, repositories, migrations, main.py를 포함한 전체 프로젝트 구조 배포

  • 실시간 연결 검증: psycopg 3를 통해 PostgreSQL 연결을 테스트하고 상태 반환

  • 패턴 기반 생성: 카탈로그 패턴에서 스타터 프로젝트 생성

Related MCP server: PostgreSQL MCP Server

설치

# Clone and install
cd wpostgresql-mcp
pip install -e .

또는 설치 프로그램 사용:

chmod +x installer.sh
./installer.sh

빠른 시작

# Run the MCP server in stdio mode (for agent integration)
wpostgresql-mcp run

# Get configuration for your AI agent
wpostgresql-mcp config

# Start as background SSE server
wpostgresql-mcp start

사용 가능한 도구

도구

설명

get_wpostgresql_architect_blueprints

완전한 CRUD, 비동기, 배치, 트랜잭션, 풀, 동기, 쿼리 빌더 예제

get_wpostgresql_architect_manual

전문가 규칙, 모듈 맵, 데이터 구조 선택 가이드

search_wpostgresql_pattern

공식/커뮤니티 카탈로그에서 20개 이상의 PostgreSQL 패턴 검색

deploy_wpostgresql_scaffolding

config/models/repos/migrations를 포함한 전체 프로젝트 구조 생성

validate_postgresql_connection

실행 중인 PostgreSQL 인스턴스에 대한 실시간 상태 확인

generate_from_pattern

특정 카탈로그 패턴에서 프로젝트 + 예제 생성

에이전트 통합

Gemini CLI

gemini mcp add wpostgresql-mcp python3 -m wpostgresql_mcp.server run

Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "wpostgresql-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "wpostgresql_mcp.server", "run"]
    }
  }
}

OpenCode

.opencode/config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "wpostgresql-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "wpostgresql_mcp.server", "run"]
    }
  }
}

명령어

명령어

설명

wpostgresql-mcp run

stdio 모드로 실행 (기본값)

wpostgresql-mcp run-sse

SSE 모드로 실행

wpostgresql-mcp start

백그라운드 SSE 서버로 시작

wpostgresql-mcp stop

백그라운드 서버 중지

wpostgresql-mcp config

JSON 구성 출력/저장

wpostgresql-mcp help

도움말 표시


WPostgreSQL MCP by wisrovi 생성됨

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to read and optionally write to PostgreSQL databases through a multi-project setup with schema inspection, query execution, and performance analysis tools.
    5
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to query and explore PostgreSQL databases with tools for executing SQL queries, listing tables, and describing table structures.
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI agents to safely and audibly operate PostgreSQL databases and their Docker environments, offering schema inspection, guarded queries, migrations, performance diagnosis, and container management tools.
    59 PyPI
    MIT