wpostgresql-mcp

MCP Server für WPostgreSQL Architecting – bringt KI-Agenten bei, wie man hochleistungsfähige PostgreSQL-gestützte Systeme mit der wpostgresql-Bibliothek erstellt.

Funktionen

• 10 Architect-Werkzeuge: Blueprints, Handbuch, Katalogsuche, Scaffolding, Verbindungsvalidierung, Mustererzeugung

• 20 Offline-Muster: Alle Kernfunktionen von wpostgresql mit Modulreferenzen katalogisiert

• Scaffolding-Generator: Erzeugt die vollständige Projektstruktur mit config, models, repositories, migrations, main.py

• Live-Verbindungsvalidierung: Testet die PostgreSQL-Konnektivität über psycopg 3 und gibt den Gesundheitsstatus zurück

• Musterbasierte Erzeugung: Generiert Starterprojekte aus Katalogmustern

Related MCP server: mcp-postgres

Installation

# Clone and install
cd wpostgresql-mcp
pip install -e .

Oder verwenden Sie den Installer:

chmod +x installer.sh
./installer.sh

Schnellstart

# Run the MCP server in stdio mode (for agent integration)
wpostgresql-mcp run

# Get configuration for your AI agent
wpostgresql-mcp config

# Start as background SSE server
wpostgresql-mcp start

Verfügbare Werkzeuge

Agentenintegration

Gemini CLI

gemini mcp add wpostgresql-mcp python3 -m wpostgresql_mcp.server run

Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "wpostgresql-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "wpostgresql_mcp.server", "run"]
    }
  }
}

OpenCode

Fügen Sie zu .opencode/config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "wpostgresql-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "wpostgresql_mcp.server", "run"]
    }
  }
}

Befehle

Erzeugt von WPostgreSQL MCP durch wisrovi