backlink-mcp

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在您的 AI 助手内自动化反向链接研究、未链接提及搜索和外联准备。免费，无需 API 密钥。

连接到 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 助手，让它寻找反向链接机会、发现未链接的提及、研究潜在客户并提取外联联系信息——全部免费。

这是 SellOnLLM SEO MCP 套件 的一部分——一个用于 SEO 和 AI 可见性的免费 MCP 服务器中心。

为什么存在这个工具

Ahrefs 和 Moz 等工具每月收费数百美元。此 MCP 让您无需任何成本，即可直接在 AI 助手内获得反向链接研究能力，使用：

DuckDuckGo — 提及发现和潜在客户查找
Wayback Machine CDX API — 历史链接数据
httpx + BeautifulSoup — 页面抓取和链接验证

工具

工具	描述
`find_mentions`	查找所有提及您域名的页面（已链接或未链接）
`find_prospects`	按细分领域发现客座文章、资源页面和综述机会
`find_competitor_link_sources`	查找链接到竞争对手的页面——这是主要的外联目标
`verify_page_links`	抓取 URL 以检查它是否链接到您并提取联系信息
`extract_contact_info`	从任何网站提取电子邮件、社交账号和联系页面
`check_page_history`	检查 Wayback Machine 历史记录——验证页面是否仍然存在

快速入门

1. 克隆并安装

git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-backlink-for-seo.git
cd mcp-backlink-for-seo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "ddgs>=9.0.0" httpx beautifulsoup4 lxml

2. 连接到 Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)：

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。反向链接工具将自动出现。

3. 连接到 Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json (全局) 或 .cursor/mcp.json (每个项目)：

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

4. 连接到任何兼容 MCP 的客户端

.venv/bin/python server.py

该服务器通过 stdio 进行通信，兼容任何 MCP 客户端。

使用示例

连接后，只需与您的 AI 助手对话：

查找未链接的提及（外联机会）：

Find unlinked mentions of mybrand.com

发现客座文章机会：

Find guest post opportunities in the personal finance niche

研究竞争对手的反向链接：

Who links to competitor.com? Find me 20 results.

验证并丰富潜在客户信息：

Check if techblog.com/article links to mybrand.com and find their contact email

完整的链接建设工作流程：

1. Find prospects in the SaaS marketing niche
2. Verify which ones don't already link to mysaas.com
3. Extract contact info for the top 5
4. Draft an outreach email for each

典型工作流程

find_prospects / find_mentions / find_competitor_link_sources
                    ↓
              verify_page_links
          (linked or unlinked? contact info?)
                    ↓
           extract_contact_info
              (email, socials)
                    ↓
          outreach via Gmail MCP

要求

Python 3.10+
无需 API 密钥
无需付费订阅

限制

DuckDuckGo 返回的是结果样本，而不是完整的链接图谱
速率限制：搜索之间内置了 1.5 秒的延迟以避免被封锁
Wayback CDX 端点偶尔会返回 503 或超时；check_page_history 会自动重试
Common Crawl 图谱数据（完整的入站链接索引）尚未集成——欢迎贡献

更新日志（近期）

0.1.1 — 将搜索从已弃用的 duckduckgo-search 切换到维护中的 ddgs 包（相同的 DuckDuckGo 后端；修复了搜索结果为空的问题）。通过 HTTPS、更长的超时时间和重试机制增强了 Wayback CDX。

贡献

欢迎提交 PR。高影响力领域：

集成 Common Crawl 图谱 API 以实现真正的入站链接发现
断链检测（在潜在客户网站上查找死链）
批量处理（跨 URL 列表运行）
输出到 CSV / Google Sheets

SellOnLLM 的一部分

此 MCP 是 SellOnLLM SEO MCP 套件的一部分——这是为 Claude 和 Cursor 构建的用于 SEO 和 AI 可见性的免费开源 MCP 服务器。

Backlink MCP — 本工具
GA4 + Search Console MCP — 从您的 AI 助手查询您的流量和排名
AI Visibility MCP — 检查您的网站是否被 Perplexity 等 AI 工具引用

许可证

MIT

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