backlink-mcp

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AI 어시스턴트 내에서 백링크 조사, 링크되지 않은 언급 찾기, 아웃리치 준비를 자동화하세요. 무료이며 API 키가 필요 없습니다.

Claude, Cursor 또는 모든 MCP 호환 AI 어시스턴트에 연결하여 백링크 기회를 찾고, 링크되지 않은 언급을 발견하며, 잠재 고객을 조사하고, 아웃리치를 위한 연락처 정보를 추출하세요. 이 모든 것이 무료입니다.

**SellOnLLM SEO MCP 제품군**의 일부로, SEO 및 AI 가시성을 위한 무료 MCP 서버 허브입니다.

이 도구가 필요한 이유

Ahrefs나 Moz 같은 도구는 매달 수백 달러의 비용이 듭니다. 이 MCP는 다음과 같은 도구를 사용하여 AI 어시스턴트 내에서 직접 무료로 백링크 조사 기능을 제공합니다:

DuckDuckGo — 언급 발견 및 잠재 고객 찾기
Wayback Machine CDX API — 과거 링크 데이터
httpx + BeautifulSoup — 페이지 스크래핑 및 링크 검증

도구

도구	설명
`find_mentions`	귀하의 도메인을 언급하는 모든 페이지 찾기(링크 여부 무관)
`find_prospects`	틈새 시장별 게스트 포스트, 리소스 페이지 및 라운드업 기회 발견
`find_competitor_link_sources`	경쟁사로 연결되는 페이지 찾기 — 주요 아웃리치 타겟
`verify_page_links`	URL을 스크래핑하여 귀하에게 링크되어 있는지 확인하고 연락처 정보 추출
`extract_contact_info`	모든 사이트에서 이메일, 소셜 핸들 및 연락처 페이지 추출
`check_page_history`	Wayback Machine 기록 확인 — 페이지 존재 여부 검증

퀵스타트

1. 복제 및 설치

git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-backlink-for-seo.git
cd mcp-backlink-for-seo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "ddgs>=9.0.0" httpx beautifulsoup4 lxml

2. Claude Desktop에 연결

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac) 또는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Claude Desktop을 재시작하세요. 백링크 도구가 자동으로 나타납니다.

3. Cursor에 연결

~/.cursor/mcp.json(전역) 또는 .cursor/mcp.json(프로젝트별)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

4. 모든 MCP 호환 클라이언트에 연결

.venv/bin/python server.py

서버는 stdio를 통해 통신하며 모든 MCP 클라이언트와 호환됩니다.

사용 예시

연결 후 AI 어시스턴트에게 다음과 같이 요청하세요:

링크되지 않은 언급 찾기 (아웃리치 기회):

Find unlinked mentions of mybrand.com

게스트 포스트 기회 발견:

Find guest post opportunities in the personal finance niche

경쟁사의 백링크 조사:

Who links to competitor.com? Find me 20 results.

잠재 고객 검증 및 정보 보강:

Check if techblog.com/article links to mybrand.com and find their contact email

전체 링크 빌딩 워크플로우:

1. Find prospects in the SaaS marketing niche
2. Verify which ones don't already link to mysaas.com
3. Extract contact info for the top 5
4. Draft an outreach email for each

일반적인 워크플로우

find_prospects / find_mentions / find_competitor_link_sources
                    ↓
              verify_page_links
          (linked or unlinked? contact info?)
                    ↓
           extract_contact_info
              (email, socials)
                    ↓
          outreach via Gmail MCP

요구 사항

Python 3.10+
API 키 불필요
유료 구독 불필요

제한 사항

DuckDuckGo는 전체 링크 그래프가 아닌 결과 샘플을 반환합니다.
속도 제한: 차단을 방지하기 위해 검색 사이에 1.5초의 지연 시간이 내장되어 있습니다.
Wayback CDX 엔드포인트는 가끔 503 오류나 타임아웃이 발생할 수 있으며, check_page_history는 자동으로 재시도합니다.
Common Crawl 그래프 데이터(전체 인바운드 링크 인덱스)는 아직 통합되지 않았습니다. 기여를 환영합니다.

변경 로그 (최근)

0.1.1 — 검색 기능을 더 이상 사용되지 않는 duckduckgo-search에서 유지 관리되는 ddgs 패키지로 전환했습니다(동일한 DuckDuckGo 백엔드 사용, 빈 검색 결과 문제 해결). HTTPS, 더 긴 타임아웃 및 재시도를 통해 Wayback CDX를 강화했습니다.

기여하기

PR을 환영합니다. 영향력이 큰 분야:

진정한 인바운드 링크 발견을 위한 Common Crawl 그래프 API 통합
깨진 링크 감지 (잠재 고객 사이트의 죽은 페이지 찾기)
대량 처리 (URL 목록 전체 실행)
CSV / Google Sheets로 출력

SellOnLLM의 일부

이 MCP는 SellOnLLM SEO MCP 제품군의 일부입니다. Claude와 Cursor를 위해 구축된 SEO 및 AI 가시성을 위한 무료 오픈 소스 MCP 서버입니다.

Backlink MCP — 본 도구
GA4 + Search Console MCP — AI 어시스턴트에서 트래픽 및 순위 조회
AI Visibility MCP — 귀하의 사이트가 Perplexity와 같은 AI 도구에 인용되는지 확인

라이선스

MIT

Backlink SEO