backlink-mcp

完全なドキュメントとインストールガイド → sellonllm.com/backlink-mcp.html

AIアシスタント内で、被リンク調査、リンクされていない言及の探索、アウトリーチの準備を自動化します。無料、APIキー不要。

Claude、Cursor、またはMCP互換のAIアシスタントに接続し、被リンクの機会を見つけ、リンクされていない言及を発見し、見込み客を調査し、アウトリーチ用の連絡先情報を抽出しましょう。すべて無料です。

**SellOnLLM SEO MCPスイート**の一部であり、SEOとAI可視化のための無料MCPサーバーハブです。

なぜこれが必要なのか

AhrefsやMozのようなツールは月額数百ドルかかります。このMCPは、以下の機能を使用して、AIアシスタント内で直接、無料で被リンク調査機能を提供します。

DuckDuckGo — 言及の発見と見込み客の探索
Wayback Machine CDX API — 過去のリンクデータ
httpx + BeautifulSoup — ページのスクレイピングとリンク検証

ツール

ツール	説明
`find_mentions`	ドメインに言及しているすべてのページ（リンクの有無を問わず）を検索
`find_prospects`	ニッチごとにゲスト投稿、リソースページ、まとめ記事の機会を発見
`find_competitor_link_sources`	競合他社にリンクしているページを検索 — アウトリーチの主要ターゲット
`verify_page_links`	URLをスクレイピングして自社へのリンクを確認し、連絡先情報を抽出
`extract_contact_info`	あらゆるサイトからメールアドレス、SNSアカウント、連絡先ページを取得
`check_page_history`	Wayback Machineの履歴を確認 — ページがまだ存在するかを検証

クイックスタート

1. クローンとインストール

git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-backlink-for-seo.git
cd mcp-backlink-for-seo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "ddgs>=9.0.0" httpx beautifulsoup4 lxml

2. Claude Desktopへの接続

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。バックリンクツールが自動的に表示されます。

3. Cursorへの接続

~/.cursor/mcp.json (グローバル) または .cursor/mcp.json (プロジェクトごと) に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

4. MCP互換クライアントへの接続

.venv/bin/python server.py

サーバーはstdio経由で通信し、あらゆるMCPクライアントと互換性があります。

使用例

接続後、AIアシスタントに話しかけるだけです：

リンクされていない言及を見つける（アウトリーチの機会）：

Find unlinked mentions of mybrand.com

ゲスト投稿の機会を発見する：

Find guest post opportunities in the personal finance niche

競合他社の被リンクを調査する：

Who links to competitor.com? Find me 20 results.

見込み客を検証して情報を充実させる：

Check if techblog.com/article links to mybrand.com and find their contact email

完全なリンク構築ワークフロー：

1. Find prospects in the SaaS marketing niche
2. Verify which ones don't already link to mysaas.com
3. Extract contact info for the top 5
4. Draft an outreach email for each

一般的なワークフロー

find_prospects / find_mentions / find_competitor_link_sources
                    ↓
              verify_page_links
          (linked or unlinked? contact info?)
                    ↓
           extract_contact_info
              (email, socials)
                    ↓
          outreach via Gmail MCP

要件

Python 3.10以上
APIキー不要
有料サブスクリプション不要

制限事項

DuckDuckGoは結果のサンプルを返すものであり、完全なリンクグラフではありません
レート制限：ブロックを避けるため、検索間に1.5秒の遅延を組み込んでいます
Wayback CDXエンドポイントは、時折503エラーやタイムアウトを返すことがあります。check_page_historyは自動的に再試行します
Common Crawlグラフデータ（完全なインバウンドリンクインデックス）はまだ統合されていません — コントリビューションを歓迎します

変更履歴（最近）

0.1.1 — 検索機能を非推奨の duckduckgo-search から、メンテナンスされている ddgs パッケージに切り替えました（同じDuckDuckGoバックエンドを使用。空の検索結果を修正）。Wayback CDXをHTTPS、より長いタイムアウト、再試行で強化しました。

コントリビューション

プルリクエストを歓迎します。影響の大きい分野：

真のインバウンドリンク発見のためのCommon CrawlグラフAPI統合
リンク切れ検出（見込み客サイト上のデッドページを見つける）
一括処理（URLリスト全体で実行）
CSV / Googleスプレッドシートへの出力

SellOnLLMの一部

このMCPは SellOnLLM SEO MCPスイートの一部です。ClaudeとCursor向けに構築された、SEOとAI可視化のための無料のオープンソースMCPサーバーです。

Backlink MCP — このツール
GA4 + Search Console MCP — AIアシスタントからトラフィックとランキングをクエリ
AI Visibility MCP — サイトがPerplexityのようなAIツールに引用されているかを確認

ライセンス

MIT

Backlink SEO