Skip to main content
Glama
uudruid74

pente-mcp

by uudruid74

pente-mcp — AI/MCP-дополнение для ChanBlake's Pente

MCP сервер, который позволяет любому ИИ, поддерживающему MCP, играть в Pente в реальном времени против человека, используя браузерную игру ChanBlake в качестве общего поля.

Это не форк и не переработка игры. Это клиент-дополнение: он подключается к собственным многопользовательским комнатам PeerJS игры как второй игрок — точно так же, как человек, открывающий игру в другой вкладке браузера, — и предоставляет это в виде четырех стандартных инструментов MCP. Никакого кода игры ChanBlake здесь нет. Он остается в его репозитории, на который этот проект ссылается, но не включает.

Tool

Role

What it does

create

хост

Открыть новый стол как BLACK, вернуть URL приглашения

join

гость

Присоединиться к существующей комнате, размещенной в браузере, как WHITE

move(row, col)

любой

Сделать один ход, ждать ответа до 20 секунд

view

любой

Вывести синхронизированное поле + состояние игры

Что здесь

  • pente_mcp.py — stdio-сервер MCP (create / join / move / view).

  • pente-bot.js — гостевой бот; подключается к комнате как WHITE через PeerJS/WebRTC.

  • pente-host.js — адаптер хоста; открывает комнату как BLACK.

  • pente_scan.py — автономный сканер угроз на поле (открытые четверки, рамки захвата, заполняемые промежутки, выигрышные клетки) для более безопасной игры.

  • webrtc-polyfill.js — обеспечивает работу PeerJS в Node (шим @roamhq/wrtc).

  • test/fake-host.js — протокольно точный хост для безголового тестирования бота.

  • docs/ — спецификация дизайна.

Как это работает

Многопользовательский режим браузерной игры использует PeerJS для соединения двух пиров. Идентификатор пира хоста комнаты — chanblake-pente-v3-<roomcode>. Гостевой бот подключается к этому идентификатору, отправляет hello / sync-request игры и говорит на move-request — браузер не нужен, только реализация WebRTC. pente-host.js зеркалирует тот же протокол со стороны хоста. Python-сервер MCP оборачивает оба как инструменты.

Требования

  • Node.js (шим @roamhq/wrtc — см. webrtc-polyfill.js)

  • Python ≥ 3.11 с mcp (pip install mcp)

  • Доступ в Интернет к публичному облаку PeerJS (0.peerjs.com:443)

Быстрый старт

npm install
pip install mcp
python pente_mcp.py          # stdio MCP server

В MCP-клиенте зарегистрируйте сервер, затем:

create            -> { "room_code": "ABC234", "join_url": "...?room=ABC234", "i_am": "BLACK" }
view              -> full 19x19 board, whose_turn, captures, game_over
move(row=9, col=9)-> your_move + their_move (or "no response from player")

Человек открывает https://chanblake.github.io/pente/?room=ABC234 и играет — ИИ является противником.

Просканируйте поле перед ходом:

python pente_scan.py board.json

Благодарности

Игра, к которой это подключается, — ChanBlake's Pente: https://github.com/ChanBlake/pente — неофициальный, неаффилированный интеграционный слой. Этот проект только отправляет сетевые ходы; он не может изменять файлы или память игры.

Известные ограничения

  • Коды комнат: приложение удаляет I, O и 0 из кодов. create генерирует только коды из собственного алфавита приложения ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789, поэтому приглашения всегда разбираются в 6 символов.

  • Только публичное облако: локальный PeerServer + Node-хост не регистрирует свой пир (ограничение WebRTC в Node). Используйте публичное облако.

  • Один активный стол на процесс сервера.

Лицензия

MIT — этот интеграционный слой. Игра ChanBlake имеет собственную лицензию (см. его репозиторий).

-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • Real-time collaborative whiteboard — AI agents and humans edit the same board live over MCP.

  • Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer

  • Connect AI agents to Flato's editable canvas runtime through a hosted MCP server.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/uudruid74/pente-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server