UptyBots MCP 服务器

将 Claude、Cursor 等 AI 助手以及其他兼容 MCP 的工具连接到您的 UptyBots 运行监控器。

这是什么？

一个 MCP（模型上下文协议） 服务器，让 AI 助手能够访问您的 UptyBots 监控数据。通过自然对话，让您的 AI 检查监控状态、查看事件、创建新监控等。

Related MCP server: Visual Sentinel MCP Server

您可能更想使用托管服务器

现在有一个远程服务器，无需安装，也无需 API 密钥：

https://mcp.uptybots.com/mcp

将该 URL 添加到您的客户端，它会打开浏览器让您登录并批准访问。如果您还没有 UptyBots 账户，可以在该步骤中创建一个。

使用 Claude Code：

claude mcp add --transport http uptybots https://mcp.uptybots.com/mcp

然后运行 /mcp，选择 uptybots 并进行身份验证。

本软件包是本地替代方案。 它在您自己的机器上运行，使用 API 密钥而非浏览器登录进行身份验证——对于无法连接远程服务器的 MCP 客户端，以及离线或自包含环境，这是正确的选择。它提供相同的 15 个工具，并且不会停止维护。

前提条件

• Node.js 18 或更高版本

• 一个 UptyBots 账户

• 从 账户 → API 密钥 获取的 API 密钥

设置

1. 配置您的 AI 客户端

无需安装步骤：npx 会在首次运行时获取已发布的软件包。

添加到您的 MCP 客户端配置中：

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "uptybots": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "uptybots-mcp-server"],
      "env": {
        "UPTYBOTS_API_URL": "https://uptybots.com",
        "UPTYBOTS_API_KEY": "upty_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code（~/.claude/settings.json）和 Cursor（.cursor/mcp.json）使用相同的格式。

2. 重启您的 AI 客户端

MCP 工具将立即可用。

从源码运行（可选）

要运行本地检出版本而非 npm 软件包：

git clone https://github.com/uptybots/mcp-server.git
cd mcp-server
npm install

然后将客户端指向该检出版本：

{
  "mcpServers": {
    "uptybots": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server/index.js"],
      "env": {
        "UPTYBOTS_API_URL": "https://uptybots.com",
        "UPTYBOTS_API_KEY": "upty_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

可用工具（15 个）

读取

创建

管理

环境变量