UptyBots MCP 서버

Claude, Cursor 및 기타 MCP 호환 도구와 같은 AI 어시스턴트를 UptyBots 가동 시간 모니터에 연결하세요.

이게 무엇인가요?

AI 어시스턴트에게 UptyBots 모니터링 데이터에 대한 액세스를 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. AI에게 모니터 상태 확인, 인시던트 검토, 새 모니터 생성 등을 자연스러운 대화를 통해 요청하세요.

Related MCP server: Visual Sentinel MCP Server

호스팅 서버를 원하실 수도 있습니다

이제 설치도 API 키도 필요 없는 원격 서버가 있습니다:

https://mcp.uptybots.com/mcp

해당 URL을 클라이언트에 추가하면 브라우저가 열려 로그인하고 액세스를 승인할 수 있습니다. 아직 UptyBots 계정이 없다면 해당 단계에서 만들 수 있습니다.

Claude Code 사용 시:

claude mcp add --transport http uptybots https://mcp.uptybots.com/mcp

그런 다음 /mcp를 실행하고 uptybots를 선택한 후 인증하세요.

이 패키지는 로컬 대안입니다. 사용자 자신의 머신에서 실행되며 브라우저 로그인 대신 API 키로 인증합니다. 원격 서버와 통신할 수 없는 MCP 클라이언트나 오프라인 또는 독립형 설정에 적합한 선택입니다. 동일한 15개 도구를 제공하며 계속 유지됩니다.

사전 요구 사항

• Node.js 18 이상

• UptyBots 계정

• 계정 → API 키에서 발급받은 API 키

설정

1. AI 클라이언트 구성

설치 단계가 필요 없습니다. npx가 첫 실행 시 게시된 패키지를 가져옵니다.

MCP 클라이언트 구성에 추가하세요:

Claude Desktop(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "uptybots": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "uptybots-mcp-server"],
      "env": {
        "UPTYBOTS_API_URL": "https://uptybots.com",
        "UPTYBOTS_API_KEY": "upty_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code(~/.claude/settings.json) 및 Cursor(.cursor/mcp.json)는 동일한 형식을 사용합니다.

2. AI 클라이언트 재시작

MCP 도구가 즉시 사용 가능해집니다.

소스에서 실행(선택 사항)

npm 패키지 대신 로컬 체크아웃을 실행하려면:

git clone https://github.com/uptybots/mcp-server.git
cd mcp-server
npm install

그런 다음 클라이언트를 체크아웃 위치로 지정하세요:

{
  "mcpServers": {
    "uptybots": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-server/index.js"],
      "env": {
        "UPTYBOTS_API_URL": "https://uptybots.com",
        "UPTYBOTS_API_KEY": "upty_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구(15개)

읽기

생성

관리

환경 변수

문서

• MCP 서버 문서 — 호스팅 서버와 이 서버를 모두 다루는 전체 설정 가이드 및 도구 참조

• REST API 참조 — MCP 서버를 구동하는 API

• 계정 → 연결된 애플리케이션 — 호스팅 서버를 통해 부여된 액세스 검토 및 취소

라이선스

MIT