Skip to main content
Glama

MCP Chat

MCP Chat — это приложение с интерфейсом командной строки, которое обеспечивает интерактивный чат с моделями ИИ через Anthropic API. Приложение поддерживает поиск документов, командные подсказки и расширяемые интеграции инструментов через архитектуру MCP (Model Control Protocol).

Предварительные требования

  • Python 3.9+

  • Ключ Anthropic API

Настройка

Шаг 1: Настройка переменных окружения

  1. Создайте или отредактируйте файл .env в корне проекта и убедитесь, что следующие переменные заданы правильно:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Шаг 2: Установка зависимостей

Вариант 1: Настройка с помощью uv (рекомендуется)

uv — это быстрый установщик и резолвер пакетов Python.

  1. Установите uv, если он ещё не установлен:

pip install uv
  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Установите зависимости:

uv pip install -e .
  1. Запустите проект

uv run main.py

Вариант 2: Настройка без uv

  1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Установите зависимости:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"
  1. Запустите проект

python main.py

Использование

Базовое взаимодействие

Просто введите сообщение и нажмите Enter, чтобы пообщаться с моделью.

Поиск документов

Используйте символ @, за которым следует идентификатор документа, чтобы включить содержимое документа в ваш запрос:

> Tell me about @deposition.md

Команды

Используйте префикс / для выполнения команд, определённых на MCP-сервере:

> /summarize deposition.md

Команды будут автоматически дополняться при нажатии Tab.

Разработка

Добавление новых документов

Отредактируйте файл mcp_server.py, чтобы добавить новые документы в словарь docs.

Реализация функций MCP

Чтобы полностью реализовать функции MCP:

  1. Завершите TODO в mcp_server.py

  2. Реализуйте недостающую функциональность в mcp_client.py

Проверка линтинга и типов

Проверки линтинга и типов не реализованы.

-
license - not tested
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/umar-ashrfy/anthropic-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server