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MCP Chat

by umar-ashrfy
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Python
Remote

MCP Chat

MCP Chat ist eine Kommandozeilen-Anwendung, die interaktive Chat-Funktionen mit KI-Modellen über die Anthropic API ermöglicht. Die Anwendung unterstützt Dokumentabruf, befehlsbasierte Prompts sowie erweiterbare Tool-Integrationen über die MCP-Architektur (Model Control Protocol).

Voraussetzungen

  • Python 3.9+

  • Anthropic API Key

Related MCP server: MCP Chat

Einrichtung

Schritt 1: Umgebungsvariablen konfigurieren

  1. Erstellen oder bearbeiten Sie die Datei .env im Stammverzeichnis des Projekts und überprüfen Sie, dass die folgenden Variablen korrekt gesetzt sind:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Schritt 2: Abhängigkeiten installieren

Option 1: Einrichtung mit uv (empfohlen)

uv ist ein schneller Installer und Resolver für Python-Pakete.

  1. Installieren Sie uv, falls es noch nicht installiert ist:

pip install uv

  1. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

uv pip install -e .

  1. Führen Sie das Projekt aus

uv run main.py

Option 2: Einrichtung ohne uv

  1. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

  1. Führen Sie das Projekt aus

python main.py

Verwendung

Grundlegende Interaktion

Geben Sie einfach Ihre Nachricht ein und drücken Sie die Eingabetaste, um mit dem Modell zu chatten.

Dokumentabruf

Verwenden Sie das @-Symbol gefolgt von einer Dokument-ID, um den Dokumentinhalt in Ihre Abfrage einzubeziehen:

> Tell me about @deposition.md

Befehle

Verwenden Sie das /-Präfix, um im MCP-Server definierte Befehle auszuführen:

> /summarize deposition.md

Befehle werden beim Drücken der Tabulatortaste automatisch vervollständigt.

Entwicklung

Hinzufügen neuer Dokumente

Bearbeiten Sie die Datei mcp_server.py, um dem Wörterbuch docs neue Dokumente hinzuzufügen.

Implementieren von MCP-Funktionen

Um die MCP-Funktionen vollständig zu implementieren:

  1. Vervollständigen Sie die TODOs in mcp_server.py

  2. Implementieren Sie die fehlende Funktionalität in mcp_client.py

Lint- und Typprüfung

Es sind keine Lint- oder Typprüfungen implementiert.

Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • MCP Chat

    marbo786
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A command-line interface application for interactive chat with AI models via the Anthropic API. It supports document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations through the MCP architecture.
    -

  • MCP Chat

    MeeraMendhe
    F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A command-line interface application enabling interactive chat with AI models via the Anthropic API. It supports document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations through the MCP architecture.
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