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MCP Chat

by umar-ashrfy
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Python
Remote

MCP Chat

MCP Chat es una aplicación de interfaz de línea de comandos que permite capacidades de chat interactivo con modelos de IA a través de la API de Anthropic. La aplicación admite recuperación de documentos, indicaciones basadas en comandos e integraciones de herramientas extensibles mediante la arquitectura MCP (Model Control Protocol).

Requisitos previos

  • Python 3.9+

  • Clave de API de Anthropic

Related MCP server: MCP Chat

Configuración

Paso 1: Configurar las variables de entorno

  1. Crea o edita el archivo .env en la raíz del proyecto y verifica que las siguientes variables estén configuradas correctamente:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Paso 2: Instalar dependencias

Opción 1: Configuración con uv (Recomendado)

uv es un instalador y resolvedor de paquetes de Python rápido.

  1. Instala uv, si aún no está instalado:

pip install uv

  1. Crea y activa un entorno virtual:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Instala las dependencias:

uv pip install -e .

  1. Ejecuta el proyecto

uv run main.py

Opción 2: Configuración sin uv

  1. Crea y activa un entorno virtual:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  1. Instala las dependencias:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"

  1. Ejecuta el proyecto

python main.py

Uso

Interacción básica

Simplemente escribe tu mensaje y presiona Enter para chatear con el modelo.

Recuperación de documentos

Usa el símbolo @ seguido de un ID de documento para incluir el contenido del documento en tu consulta:

> Tell me about @deposition.md

Comandos

Usa el prefijo / para ejecutar comandos definidos en el servidor MCP:

> /summarize deposition.md

Los comandos se autocompletarán cuando presiones Tab.

Desarrollo

Añadir nuevos documentos

Edita el archivo mcp_server.py para añadir nuevos documentos al diccionario docs.

Implementar funciones de MCP

Para implementar completamente las funciones de MCP:

  1. Completa los TODOs en mcp_server.py

  2. Implementa la funcionalidad que falta en mcp_client.py

Comprobación de linting y tipado

No hay comprobaciones de lint ni de tipos implementadas.

Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • MCP Chat

    marbo786
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A command-line interface application for interactive chat with AI models via the Anthropic API. It supports document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations through the MCP architecture.
    -

  • MCP Chat

    MeeraMendhe
    F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A command-line interface application enabling interactive chat with AI models via the Anthropic API. It supports document retrieval, command-based prompts, and extensible tool integrations through the MCP architecture.
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