AKShare MCP 서버

AKShare 라이브러리를 사용하여 재무 데이터 분석 기능을 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

특징

• AKShare를 통해 중국 및 글로벌 금융 시장 데이터에 접근하세요

• MCP 프로토콜을 통한 Claude Desktop과 통합

• 다양한 재무 데이터 쿼리 및 분석 지원

Related MCP server: Tushare_MCP

설치

uv 사용(권장)

지엑스피1

pip 사용하기

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

용법

서버 실행

# Activate the virtual environment
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Run the server
python run_server.py

Claude Desktop과 통합

1. Claude Desktop 구성에 다음 구성을 추가하세요.

"mcpServers": {
    "akshare-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/akshare_mcp_server",
            "run",
            "akshare-mcp"
        ],
        "env": {
            "AKSHARE_API_KEY": "<your_api_key_if_needed>"
        }
    }
}

2. Claude Desktop을 다시 시작하세요

3. 사용 가능한 도구에서 AKShare MCP 서버를 선택하세요

사용 가능한 도구

AKShare MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

• 주식 데이터 쿼리

• 펀드 데이터 쿼리

• 채권 데이터 쿼리

• 선물 데이터 쿼리

• 외환 데이터 쿼리

• 거시경제 데이터 쿼리

• 그리고 더 많은 것...

새 도구 추가

MCP 서버에 새 도구를 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

1. src/mcp_server_akshare/api.py 에 새로운 API 함수를 추가합니다 .

   async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
       """
       Fetch new data type.
       
       Args:
           param1: Description of param1
           param2: Description of param2
       """
       try:
           df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2)
           return dataframe_to_dict(df)
       except Exception as e:
           logger.error(f"Error fetching new data: {e}")
           raise

2. src/mcp_server_akshare/server.py 의 열거형에 새 도구를 추가합니다 .

   class AKShareTools(str, Enum):
       # Existing tools...
       NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"

3. src/mcp_server_akshare/server.py 에 새 함수를 가져옵니다 .

   from .api import (
       # Existing imports...
       fetch_new_data_function,
   )

4. handle_list_tools() 함수에 도구 정의를 추가합니다 .

   types.Tool(
       name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value,
       description="Description of the new tool",
       inputSchema={
           "type": "object",
           "properties": {
               "param1": {"type": "string", "description": "Description of param1"},
               "param2": {"type": "string", "description": "Description of param2"},
           },
           "required": ["param1"],  # List required parameters
       },
   ),

5. handle_call_tool() 함수에 도구 핸들러를 추가합니다 .

   case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value:
       param1 = arguments.get("param1")
       if not param1:
           raise ValueError("Missing required argument: param1")
       
       param2 = arguments.get("param2", "default")
       
       result = await fetch_new_data_function(
           param1=param1,
           param2=param2,
       )

6. 서버를 실행하고 새 도구에 요청을 보내 새 도구를 테스트합니다 .

개발

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

도커

Docker를 사용하여 서버를 실행할 수도 있습니다.

# Build the Docker image
docker build -t akshare-mcp-server .

# Run the Docker container
docker run -p 8000:8000 akshare-mcp-server

특허

MIT