Servidor MCP de AKShare

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de análisis de datos financieros utilizando la biblioteca AKShare.

Características

• Acceso a datos del mercado financiero chino y mundial a través de AKShare

• Integración con Claude Desktop mediante el protocolo MCP

• Soporte para diversas consultas y análisis de datos financieros

Related MCP server: Tushare_MCP

Instalación

Uso de uv (recomendado)

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies with uv
uv pip install -e .

Usando pip

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

Uso

Ejecutando el servidor

# Activate the virtual environment
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Run the server
python run_server.py

Integración con Claude Desktop

1. Agregue la siguiente configuración a su configuración de Claude Desktop:

"mcpServers": {
    "akshare-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/akshare_mcp_server",
            "run",
            "akshare-mcp"
        ],
        "env": {
            "AKSHARE_API_KEY": "<your_api_key_if_needed>"
        }
    }
}

2. Reiniciar Claude Desktop

3. Seleccione el servidor AKShare MCP de las herramientas disponibles

Herramientas disponibles

El servidor AKShare MCP proporciona las siguientes herramientas:

• Consultas de datos bursátiles

• Consultas de datos de fondos

• Consultas de datos de bonos

• Consultas de datos de futuros

• Consultas de datos de Forex

• Consultas de datos macroeconómicos

• Y más...

Agregar una nueva herramienta

Para agregar una nueva herramienta al servidor MCP, siga estos pasos:

1. Agregue una nueva función API en src/mcp_server_akshare/api.py :

   async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
       """
       Fetch new data type.
       
       Args:
           param1: Description of param1
           param2: Description of param2
       """
       try:
           df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2)
           return dataframe_to_dict(df)
       except Exception as e:
           logger.error(f"Error fetching new data: {e}")
           raise

2. Agregue la nueva herramienta a la enumeración en src/mcp_server_akshare/server.py :

   class AKShareTools(str, Enum):
       # Existing tools...
       NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"

3. Importe la nueva función en src/mcp_server_akshare/server.py :

   from .api import (
       # Existing imports...
       fetch_new_data_function,
   )

4. Agregue la definición de la herramienta a la función handle_list_tools() :

   types.Tool(
       name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value,
       description="Description of the new tool",
       inputSchema={
           "type": "object",
           "properties": {
               "param1": {"type": "string", "description": "Description of param1"},
               "param2": {"type": "string", "description": "Description of param2"},
           },
           "required": ["param1"],  # List required parameters
       },
   ),

5. Agregue el controlador de herramientas en la función handle_call_tool() :

   case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value:
       param1 = arguments.get("param1")
       if not param1:
           raise ValueError("Missing required argument: param1")
       
       param2 = arguments.get("param2", "default")
       
       result = await fetch_new_data_function(
           param1=param1,
           param2=param2,
       )

6. Pruebe la nueva herramienta ejecutando el servidor y realizando una solicitud a la nueva herramienta.

Desarrollo

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

Estibador

También puedes ejecutar el servidor usando Docker:

# Build the Docker image
docker build -t akshare-mcp-server .

# Run the Docker container
docker run -p 8000:8000 akshare-mcp-server

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)