AKShare MCP サーバー

AKShare ライブラリを使用して財務データ分析機能を提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

• AKShareを通じて中国および世界の金融市場データにアクセス

• MCPプロトコルによるClaude Desktopとの統合

• さまざまな財務データのクエリと分析のサポート

Related MCP server: Tushare_MCP

インストール

uvの使用（推奨）

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies with uv
uv pip install -e .

pipの使用

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

使用法

サーバーの実行

# Activate the virtual environment
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Run the server
python run_server.py

Claude Desktopとの統合

1. Claude Desktop 構成に次の構成を追加します。

"mcpServers": {
    "akshare-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/akshare_mcp_server",
            "run",
            "akshare-mcp"
        ],
        "env": {
            "AKSHARE_API_KEY": "<your_api_key_if_needed>"
        }
    }
}

2. Claudeデスクトップを再起動します

3. 利用可能なツールからAKShare MCPサーバーを選択します

利用可能なツール

AKShare MCP サーバーは次のツールを提供します。

• 株価データクエリ

• ファンドデータのクエリ

• 債券データクエリ

• 先物データクエリ

• 外国為替データクエリ

• マクロ経済データのクエリ

• さらに…

新しいツールの追加

MCP サーバーに新しいツールを追加するには、次の手順に従います。

1. src/mcp_server_akshare/api.pyに新しい API 関数を追加します。

   async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
       """
       Fetch new data type.
       
       Args:
           param1: Description of param1
           param2: Description of param2
       """
       try:
           df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2)
           return dataframe_to_dict(df)
       except Exception as e:
           logger.error(f"Error fetching new data: {e}")
           raise

2. 新しいツールをsrc/mcp_server_akshare/server.pyの列挙型に追加します。

   class AKShareTools(str, Enum):
       # Existing tools...
       NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"

3. src/mcp_server_akshare/server.pyに新しい関数をインポートします。

   from .api import (
       # Existing imports...
       fetch_new_data_function,
   )

4. handle_list_tools()関数にツール定義を追加します。

   types.Tool(
       name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value,
       description="Description of the new tool",
       inputSchema={
           "type": "object",
           "properties": {
               "param1": {"type": "string", "description": "Description of param1"},
               "param2": {"type": "string", "description": "Description of param2"},
           },
           "required": ["param1"],  # List required parameters
       },
   ),

5. handle_call_tool()関数にツール ハンドラーを追加します。

   case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value:
       param1 = arguments.get("param1")
       if not param1:
           raise ValueError("Missing required argument: param1")
       
       param2 = arguments.get("param2", "default")
       
       result = await fetch_new_data_function(
           param1=param1,
           param2=param2,
       )

6. サーバーを実行し、新しいツールにリクエストを送信して、新しいツールをテストします。

発達

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

ドッカー

Docker を使用してサーバーを実行することもできます。

# Build the Docker image
docker build -t akshare-mcp-server .

# Run the Docker container
docker run -p 8000:8000 akshare-mcp-server

ライセンス

マサチューセッツ工科大学