youtube-trends-mcp

Данные о трендах YouTube для AI-ассистентов Узнайте, что люди ищут на YouTube. Растущие темы, ключевые слова для видео и исторический спрос — всё это доступно вашему AI на простом языке.

Полная документация и живая демонстрация: https://trendsmcp.ai/youtube-trends

Часть Trends MCP — MCP-сервера для данных о живых трендах из 12+ источников. См. основной репозиторий: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Начало работы за 2 шага

Шаг 1: Получите бесплатный API-ключ на trendsmcp.ai 100 запросов в день, кредитная карта не требуется.

Шаг 2: Добавьте в ваш AI-клиент (замените YOUR_API_KEY):

+ Добавить в Cursor (один клик)

Cursor / Windsurf / Cline (~/.cursor/mcp.json или эквивалент)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) Пользователь → Настройки → Разработчик → Редактировать конфигурацию — добавьте внутрь mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (браузер) Настройки -> Подключения -> Добавить пользовательское подключение:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: YouTube Content Management MCP Server

Пример запроса

После подключения спросите вашего AI:

get_trends(keyword='morning routine', source='youtube', data_mode='weekly')

Доступные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Какие данные YouTube предоставляет Trends MCP?

Тренды объёма поиска видео на YouTube — нормализованный интерес с течением времени, показатели роста и исторические ряды. Это отражает спрос на видеоконтент по конкретным темам, а не количество просмотров отдельных видео.

Чем данные поиска YouTube отличаются от данных поиска Google?

YouTube отражает специфический намерение, связанное с видео. Ключевое слово, например «как сделать стойку на руках», может иметь высокий спрос на YouTube, но низкий объём в Google Поиске. Сравнение обоих показывает предпочтения в формате контента.

Можно ли использовать это для поиска идей трендового контента на YouTube?

Да. Запросите набор ключевых слов по темам, отсортируйте по темпу роста за последние 30 дней, и ваш AI покажет, какие темы видео набирают поисковый импульс прямо сейчас.

Охватывает ли это спрос на поиск в YouTube Shorts?

Сигнал отражает общий объём поиска на YouTube, включая обнаружение Shorts. YouTube не разделяет данные поиска по Shorts, поэтому результаты отражают общий поисковый интерес на платформе.

Все источники данных

Trends MCP охватывает 12+ источников в одном подключении: Google Поиск, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Новостной сентимент, Веб-трафик, Загрузки приложений, Steam, npm и другие.

Просмотреть все: https://trendsmcp.ai/data-sources

Также работает как Python-клиент

Тот же API-ключ работает напрямую в Python — MCP-хост не требуется.

pip install youtube-trends-mcp

import os
from youtube_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Youtube", limit=10)

Полная документация Python: trendsmcp.ai/docs

Лицензия

MIT © Trends MCP