youtube-trends-mcp

AIアシスタント向けYouTubeトレンドデータ YouTubeで人々が何を検索しているかを調べましょう。急上昇中のトピック、成長中の動画キーワード、過去の検索需要 – すべてAIが平易な言語でクエリできます。

完全なドキュメントとライブデモ: https://trendsmcp.ai/youtube-trends

Trends MCP の一部です – 12以上のソースのライブトレンドデータを提供するMCPサーバー。 メインリポジトリ: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2ステップで始める

ステップ1: 無料のAPIキーを trendsmcp.ai で取得 1日100リクエスト、クレジットカード不要。

ステップ2: AIクライアントに追加（YOUR_API_KEY を置き換えてください）：

+ Cursorに追加（ワンクリック）

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json または同等のもの)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) ユーザー → 設定 → デベロッパー → 設定を編集 — mcpServers内に追加

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai（ブラウザ）   設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: YouTube Content Management MCP Server

クエリ例

接続後、AIに次のように尋ねてください：

get_trends(keyword='morning routine', source='youtube', data_mode='weekly')

利用可能なツール

FAQ

Trends MCPはどのようなYouTubeデータを提供しますか？

YouTube動画の検索ボリュームトレンド – 時間の経過に伴う正規化された関心度、成長指標、過去の系列データ。これは特定のトピックに対する動画コンテンツの需要を反映しており、個々の動画の視聴回数ではありません。

YouTubeの検索データはGoogle検索データとどう違うのですか？

YouTubeは動画に関する意図を反映します。「how to do a handstand」のようなキーワードはYouTubeの需要は高いがGoogle検索ボリュームは低いことがあります。両方を比較すると、コンテンツ形式の好みが明らかになります。

これを使って急上昇中のYouTubeコンテンツのアイデアを見つけられますか？

はい。いくつかのトピックキーワードをクエリし、過去30日間の成長率でランク付けすると、AIが現在どの動画トピックが検索の勢いを増しているかを明らかにします。

YouTube Shortsの検索需要もカバーしていますか？

シグナルはShortsの発見を含むYouTube全体の検索ボリュームを反映しています。YouTubeはShortsの検索データを分離していないため、結果はプラットフォーム全体の検索関心を反映します。

すべてのデータソース

Trends MCPは1つの接続で12以上のソースをカバー：Google検索、YouTube、TikTok、Reddit、Amazon、Wikipedia、ニュースセンチメント、ウェブトラフィック、アプリダウンロード、Steam、npmなど。

すべてを見る：https://trendsmcp.ai/data-sources

Pythonクライアントとしても動作

同じAPIキーがPythonで直接動作 – MCPホストは不要。

pip install youtube-trends-mcp

import os
from youtube_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Youtube", limit=10)

Pythonの完全なドキュメント: trendsmcp.ai/docs

ライセンス

MIT © Trends MCP