youtube-trends-mcp

YouTube-Trenddaten für KI-Assistenten Finden Sie heraus, wonach Menschen auf YouTube suchen. Aktuelle Themen, wachsende Video-Keywords und historische Suchnachfrage – alles per KI in natürlicher Sprache abfragbar.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/youtube-trends

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus über 12 Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

In 2 Schritten loslegen

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Key auf trendsmcp.ai 100 Anfragen/Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Fügen Sie ihn zu Ihrem KI-Client hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder entsprechend)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten – in mcpServers einfügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Connectors -> Benutzerdefinierten Connector hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: YouTube Content Management MCP Server

Beispielabfrage

Nach dem Verbinden fragen Sie Ihre KI:

get_trends(keyword='morning routine', source='youtube', data_mode='weekly')

Verfügbare Tools

FAQ

Welche YouTube-Daten liefert Trends MCP?

YouTube-Videosuchvolumen-Trends – normalisiertes Interesse im Zeitverlauf, Wachstumskennzahlen und historische Reihen. Dies spiegelt die Nachfrage nach Videoinhalten zu bestimmten Themen wider, nicht die Aufrufzahlen einzelner Videos.

Wie unterscheiden sich YouTube-Suchdaten von Google-Suchdaten?

YouTube zeigt videospezifische Absichten an. Ein Keyword wie 'Handstand lernen' kann auf YouTube eine hohe Nachfrage haben, aber auf Google ein geringeres Suchvolumen. Der Vergleich beider offenbart Präferenzen für das Inhaltsformat.

Kann ich das nutzen, um trendige YouTube-Inhaltsideen zu finden?

Ja. Fragen Sie eine Reihe von Themen-Keywords ab, sortieren Sie nach Wachstumsrate der letzten 30 Tage, und Ihre KI zeigt, welche Videothemen derzeit an Suchmomentum gewinnen.

Deckt es auch die YouTube-Short-Suche ab?

Das Signal umfasst das gesamte YouTube-Suchvolumen einschließlich der Shorts-Entdeckung. YouTube trennt die Shorts-Suchdaten nicht, daher spiegeln die Ergebnisse das gesamte Suchinteresse auf der Plattform wider.

Alle Datenquellen

Trends MCP deckt über 12 Quellen in einer Verbindung ab: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources

Funktioniert auch als Python-Client

Derselbe API-Key funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install youtube-trends-mcp

import os
from youtube_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Youtube", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP