npm-trends-mcp

AIアシスタント向けnpmパッケージトレンドデータ 任意のnpmパッケージの週間ダウンロード数を追跡します。パッケージのダウンロードトレンドを見れば、どのJavaScriptライブラリやフレームワークが開発者に採用されているか、どれが衰退しているか、エコシステムの方向性がわかります。

完全なドキュメントとライブデモ: https://trendsmcp.ai/npm-trends

Trends MCP の一部 – 12以上のソースからライブトレンドデータを提供するMCPサーバーです。 メインリポジトリ: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2ステップで始める

ステップ1: trendsmcp.ai で無料のAPIキーを取得 1日100リクエスト、クレジットカード不要。

ステップ2: AIクライアントに追加（YOUR_API_KEY を置き換えてください）:

+ Cursorに追加（ワンクリック）

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json または同等)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) ユーザー → 設定 → 開発者 → 設定を編集 — mcpServers 内に追加

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai（ブラウザ）   設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: npm-trends-mcp

クエリ例

接続後、AIに次のように尋ねてください:

get_trends(keyword='react', source='npm', data_mode='weekly')

利用可能なツール

FAQ

Trends MCPはどのようなnpmデータを返しますか？

任意のnpmパッケージの週間ダウンロード数を、0〜100のスケールに正規化した値、生のダウンロードボリューム、標準期間（7日、1ヶ月、3ヶ月、1年）の成長率、および最大5年分の過去の時系列を返します。

特定のパッケージをクエリするにはどうすればいいですか？

正確なnpmパッケージ名を使用してください — 例: 'react', 'lodash', 'express', '@anthropic-ai/sdk'。スコープ付きパッケージは @org/package 形式で指定します。

複数のパッケージを比較できますか？

はい。カンマ区切りのパッケージ名で get_growth を使用するか、各パッケージに対して get_trends を呼び出して正規化された系列を比較してください。React vs Vue vs Svelte のようなフレームワーク比較に便利です。

投資調査においてnpmデータが役立つ理由は？

npmのダウンロードトレンドは、開発者エコシステムの採用の先行指標です。ダウンロードが急増しているライブラリは、その基盤となるプラットフォームやフレームワークの商業的な採用が広がる前兆であることが多いです。

npmダウンロードデータはどのように正規化されますか？

生の週間ダウンロード数は、パッケージ自身の過去のピークを基準に0〜100のスケールに正規化されます。これにより、絶対的なダウンロード数が大きく異なるパッケージ間でも、採用速度を比較できます。

すべてのデータソース

Trends MCPは1つの接続で12以上のソースをカバー: Google検索、YouTube、TikTok、Reddit、Amazon、Wikipedia、 ニュースセンチメント、Webトラフィック、アプリダウンロード、Steam、npmなど。

すべてを閲覧: https://trendsmcp.ai/data-sources

Pythonクライアントとしても動作

同じAPIキーがPythonで直接使用可能 — MCPホストは不要です。

pip install npm-trends-mcp

import os
from npm_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Npm", limit=10)

完全なPythonドキュメント: trendsmcp.ai/docs

ライセンス

MIT © Trends MCP