npm-trends-mcp

Datos de tendencias de paquetes npm para asistentes de IA Sigue el conteo semanal de descargas de cualquier paquete npm. Las tendencias de descarga de paquetes revelan qué bibliotecas y frameworks de JavaScript están adoptando los desarrolladores, cuáles están perdiendo terreno y hacia dónde se dirige el ecosistema.

Documentación completa y demo en vivo: https://trendsmcp.ai/npm-trends

Parte de Trends MCP - el servidor MCP para datos de tendencias en vivo de más de 12 fuentes. Ver el repositorio principal: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Comienza en 2 pasos

Paso 1: Obtén tu clave API gratuita en trendsmcp.ai 100 solicitudes/día, no se requiere tarjeta de crédito.

Paso 2: Añádelo a tu cliente de IA (reemplaza YOUR_API_KEY):

+ Añadir a Cursor (un clic)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json o equivalente)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Usuario → Configuración → Desarrollador → Editar configuración — añadir dentro de mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (navegador)   Configuración -> Conectores -> Añadir conector personalizado:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: npm-trends-mcp

Consulta de ejemplo

Después de conectar, pregúntale a tu IA:

get_trends(keyword='react', source='npm', data_mode='weekly')

Herramientas disponibles

Preguntas frecuentes

¿Qué datos de npm devuelve Trends MCP?

Conteos semanales de descargas para cualquier paquete npm, normalizados a una escala 0-100, más el volumen de descargas en bruto, tasas de crecimiento en períodos estándar (7D, 1M, 3M, 1A) y una serie temporal histórica que se remonta hasta 5 años.

¿Cómo consulto un paquete específico?

Usa el nombre exacto del paquete npm - por ejemplo 'react', 'lodash', 'express' o '@anthropic-ai/sdk'. Los paquetes con ámbito usan el formato @org/paquete.

¿Puedo comparar múltiples paquetes?

Sí. Usa get_growth con nombres de paquetes separados por comas o llama a get_trends para cada paquete y compara las series normalizadas. Útil para comparaciones de frameworks como React vs Vue vs Svelte.

¿Por qué son útiles los datos de npm para la investigación de inversiones?

Las tendencias de descarga de npm son un indicador adelantado de la adopción en el ecosistema de desarrolladores. Una biblioteca que crece rápidamente en descargas a menudo precede a una adopción comercial más amplia de la plataforma o framework subyacente.

¿Cómo se normalizan los datos de descarga de npm?

Los conteos semanales de descargas en bruto se normalizan a una escala 0-100 en relación con el pico histórico del propio paquete. Esto permite comparar la velocidad de adopción entre paquetes con volúmenes de descarga absolutos muy diferentes.

Todas las fuentes de datos

Trends MCP cubre más de 12 fuentes en una conexión: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Sentimiento de noticias, Tráfico web, Descargas de aplicaciones, Steam, npm y más.

Explorar todas: https://trendsmcp.ai/data-sources

También funciona como cliente Python

La misma clave API funciona directamente en Python - no se necesita un host MCP.

pip install npm-trends-mcp

import os
from npm_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Npm", limit=10)

Documentación completa de Python: trendsmcp.ai/docs

Licencia

MIT © Trends MCP